داده کاوی پنگرتی و تکس کاوی
- صفحه اصلی
- داده کاوی پنگرتی و تکس کاوی
داده‌کاوی کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف، از جمله تجارت، صنعت، پزشکی، آموزش و دولت دارد. به عنوان مثال، داده‌کاوی میتواند برای شناسایی مشتریان بالقوه، پیش‌بینی رفتار خرید ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی شبیه به استخراج معدن است، زیرا در هر دو مورد، استخراج کننده‌ها (ماینرها) برای یافتن منابع و عناصر ارزشمند، کوه‌هایی از مواد را کند و کاو می‌کنند. داده‌کاوی همچنین شامل ایجاد ...
به خواندن ادامه دهید
نحوه‌ی ارتباط با یکدیگر. داده‌کاوی فرایندی است که دو عنصر را دربرمی‌گیرد: پایگاه داده و یادگیری ماشین. اولی تکنیک‌های مدیریت داده را ارائه می‌کند، درحالی‌که دومی تکنیک‌های تجزیه‌وتحلیل ...
به خواندن ادامه دهید
کتاب داده کاوی مفاهیم و تکنیک ها - ویراست سوم- ژیاوی هان،میشلین کمبر،ژان پی ترجمه دکتر مهدی اسماعیلی. داده ها یکی از مولفه های ارزشمند دنیای امروزی تلقی میشود و بدون شک جمع آوری و تحلیل ...
به خواندن ادامه دهید
معرفی بهترین الگوریتم‌های داده کاوی. کلاس بندی ( C lassification) و خوشه بندی ( C lustering) روش هایی هستند که برای تحلیل داده‌ها به کار می‌روند. در این روشها از الگوریتم هایی که در ادامه معرفی می‌کنیم ...
به خواندن ادامه دهید
5. داده کاوی چگونه کار می‌کند؟. داده کاوی عبارت است از فرایند یافتن و استخراج اطلاعات پنهان، الگوها و روابط مشخص در حجم انبوهی از داده‌ها با هدف پیش‌بینی رویدادها و نتایج آتی. داده کاوی ...
به خواندن ادامه دهید
به این ترتیب پیرامون تفاوت تحلیل داده با داده کاوی بحث شد، اما مفهوم و اصطلاح دیگری هم به نام «Data Analytics» (واکاوش داده | فراکافت داده) هم وجود دارد که اغلب به دلیل شباهت املایی زیاد آن با Data Analysis ...
به خواندن ادامه دهید
آینده‌ی ابزار داده کاوی و علم داده مشخص است، زیرا حجم داده‌ها به سرعت درحال افزایش است. تا سال 2020، در جهان میزان جمع آوری داده‌های دیجیتالی شرکت ما، از 4.4 زتابایت به 44 زتابایت افزایش می‌یابد.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیک‌های تحلیلی و الگوریتم‌های مختلف، داده‌های بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج می‌کند. این اطلاعات می‌توانند به صورت ...
به خواندن ادامه دهید
ابزارهای داده کاوی از تکنیک‌های خاصی برای داده کاوی استفاده می‌کنند که اصلی‌ترین آن عبارت است از طبقه‌بندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی. این ابزارها بر اساس نوع و حجم داده ...
به خواندن ادامه دهید
دوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوری‌شده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه میشود و در آن مفاهیم داده کاوی پوشش ...
به خواندن ادامه دهید
کتاب داده‌کاوی: مفاهیم و تکنیک‌هااثر ژان پی، میشلین کمبر، ژیاوی هان، مرضیه حسنی بوده و چاپ 1 آن در سال 1394 توسط انتشارات مرضیه حسنی منتشر شده است. شبکه جامع کتاب گیسوم .
به خواندن ادامه دهید
در این صفحه تعداد 3244 مقاله تخصصی درباره داده‌کاوی که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده ...
به خواندن ادامه دهید
در داده‌کاوی و به ویژه کاوش قواعد وابستگی (Association Rule Mining)، به منظور انتخاب قواعد جالب از میان مجموعه‌ای از قواعد ممکن، محدودیت‌های گوناگونی (به عنوان آستانه) بر سنجه‌های مختلف مرتبط با اهمیت و جالبی (interestingness)، …
به خواندن ادامه دهید
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...
به خواندن ادامه دهید
چالش های داده کاوی. ایجاد سیستم های داده کاوی خاص یا تک منظوره. معمولا برنامه های موجود داده کاوی برای رقابت در حوزهی تجارت طراحی و پیاده سازی شده اند. بدون شک حوزه های دیگری مانند ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا ...
به خواندن ادامه دهید
فهرست بهترین ابزارهای داده کاوی رایگان در سال 2022. 1. بهترین ابزارهای داده کاوی: Rapid Miner. Rapid Miner که قبلاً YALE (محیط یادگیری دیگری) نامیده می شد، محیطی برای یادگیری ماشین و آزمایشات داده کاوی است که ...
به خواندن ادامه دهید
معرفی داده کاوی (Data Mining) به صورت ساده اینطور می توان بیان کرد که داده کاوی به استخراج دانش از حجم انبوهی از داده ها اطلاق می شود. به همین دلیل بسیاری از افراد این واژه را مترادفی برای واژه کشف ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی چیست؟. داده کاوی (Data mining) که به عنوان کشف دانش در داده نیز شناخته میشود، فرآیند کشف الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی کلان داده‌ها است. با توجه به تکامل فناوری ذخیره ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی ویژگی های بالینی بیماران و تشخیص خودکار. کاربرد دیگری که داده کاوی در علم پزشکی دارد این است که با بکارگیری الگوریتم های دسته بندی (classification) میتواند تشخیص دهد که یک شخص مورد نظر با ...
به خواندن ادامه دهید
در ابتدای مطلب، مقدمه‌ای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد آنها و کاربرد این روشها در جنبه‌های مختلف زندگی انسان را شرح می‌دهیم.
به خواندن ادامه دهید
در دنیای امروزی که حجم بسیار زیادی از داده‌ها به سرعت افزایش می‌یابد، داده کاوی به عنوان یک ابزار قدرتمند و حیاتی در استخراج اطلاعات مفید از این داده‌ها برجسته شده است. این پاورپوینت داده کاوی، به بررسی مفاهیم ...
به خواندن ادامه دهید
اغلب الگوریتم‌های یادگیری ماشین در داده‌کاوی با داده‌های عددی کار می‌کنند و در پیاده‌سازی و نحوه کار آنها گرایش به ریاضیات محض وجود دارد. اما، «کاوش قواعد وابستگی» (association rule mining) که از آن با عنوان «کاوش قواعد ...
به خواندن ادامه دهید
مراحل داده‌کاوی چیست؟. داده‌کاوی معمولاً از چهار مرحله‌ی اصلی تشکیل شده است: تعیین اهداف، جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها، استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی و ارزیابی نتایج. فرایند داده ...
به خواندن ادامه دهید
در دوره‌ی آموزش داده‌کاوی و کشف دانش مفاهیم، ابزارها و متدلوژی‌های مختلف در حوزهی داده‌کاوی معرفی میشود. در این دوره متدلوژی CRISP معرفی میشود که متدلوژی معروف و قابل‌فهم در داده‌کاوی ...
به خواندن ادامه دهید
متدولوژی های مختلف و مدل های داده کاوی. مراحل اصلی داده کاوی در روش های مبتنی بر CRISP-DM. مرحله اول: درک کسب و کار. مرحله دوم: بررسی و درک داده ها. مرحله سوم: آماده سازی یا پیش پردازش داده ها. مرحله ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی دارای مزایایی می‌باشد که در زیر به چند مورد از آنها اشاره میشود: مطالعه بیشتر درباره علم داده و بیگ دیتا در خط مهندسی. تصمیم گیری خودکار. داده کاوی به سازمانها اجازه می‌دهد تا داده ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی کاربرد های زیادی دارد که شامل کمک به تحقیقات و علوم پایه نیز میشود. با استفاده از نتایج این محاسبات، شرکت‌ها می‌توانند مشتریان خود را بیشتر شناخته و با استفاده از اطلاعات بدست آمده تدابیر لازم را جهت افزایش ...
به خواندن ادامه دهید
آموزش رایگان داده‌کاوی پیش رو در یکی از کلاس‌های دانشگاه شریف ضبط شده است. داده‌کاوی یکی از مهم‌ترین و جذاب‌ترین درس‌های رشته مهندسی کامپیوتر در گرایش نرم‌افزار محسوب میشود. داده‌کاوی ...
به خواندن ادامه دهید
مزایا و معایب داده کاوی. داده کاوی بخش مهمی از فرآیند کشف دانش است که ما می‌توانیم مجموعه عظیمی از داده ها را تجزیه و تحلیل کرده و دانش پنهان و مفیدی از آنها کسب کنیم. داده کاوی نه تنها در محیط ...
به خواندن ادامه دهید
اما با معرفی پایتون و کاربردهای آن در داده کاوی، تحلیل گران زیادی به استفاده از آن روی آورده اند. برخی از مزایای داده کاوی با پایتون عبارتند از: ساده بودن پایتون. داشتن کتابخانه‌های متنوع و ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم داده‌های تولیدی بسیار ...
به خواندن ادامه دهید
داده ی مشتری منبع ارزشمندی برای بانک ها است. اما تحلیل این داده ها از جمع آوری آن ها بسیار مهم تر است، به همین دلیل استفاده از داده‌کاوی در صنعت بانکداری بسیار مهمه و بانک ها برای حفظ مشتریان باید توان تحلیل داده ها را در ...
به خواندن ادامه دهید
چه بخواهید با ما کار کنید و چه علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد محصولات ما هستید، مایلیم از شما بشنویم.