ابزارها و تکنیک های یادگیری ماشین عملی داده کاوی
- صفحه اصلی
- ابزارها و تکنیک های یادگیری ماشین عملی داده کاوی
اطلاعات کتاب داده کاوی: ابزارها و تکنیک های یادگیری ماشین عملی. موضوع اصلی: تحصیلات نوع: کتاب الکترونیکی ناشر: Morgan Kaufmann نویسنده: Ian H. Witten – Eibe Frank زبان: English فرمت کتاب:
به خواندن ادامه دهید
قابلیت رشد و تطبیق پذیری. یکی از تفاوت‌های آسان این است که داده کاوی نمی‌تواند یاد بگیرد یا تطبیق پیدا کند، در حالی که در یادگیری ماشین همین امر هدف اصلی است. داده کاوی با قوانین تعیین شده پیش ...
به خواندن ادامه دهید
فیلم آموزش متن کاوی Text Mining با زبان آر R در فرادرس. کلیک کنید. متن‌کاوی، که به آن «تحلیل متن» (Text Analysis) نیز گفته میشود، فرایند تبدیل داده‌های متنی غیر ساخت‌یافته به اطلاعات با معنا و عملی است ...
به خواندن ادامه دهید
این تکنیک از داده کاوی مبتنی بر یادگیری است که یک سری مدل‌های خوب بر روی داده‌های جدید را اعمال می‌کند و پس از آن گروه‌بندی مشتریان به درستی صورت می‌گیرد. انجمن تکنیک داده کاوی مربوط به ...
به خواندن ادامه دهید
فصل اول: معرفی دوره (آشنایی با مفاهیم اولیه) تعریف داده کاوی (data mining) اهمیت داده کاوی. کاربرد داده کاوی در صنایع و کسب و کارهای مختلف. تعریف فرآیند داده کاوی. تعریف یادگیری ماشین (machine learning) و ...
به خواندن ادامه دهید
اطلاعات کتاب داده کاوی: ابزارها و تکنیک های یادگیری ماشین عملی. موضوع اصلی: تحصیلات نوع: کتاب الکترونیکی ناشر: Morgan Kaufmann نویسنده: Ian H. Witten – Eibe Frank زبان: English فرمت کتاب: pdf (قابل تبدیل به سایر فرمت ها) …
به خواندن ادامه دهید
دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقه‌مند هستند، مناسب است. به‌صورت کلی این دوره برای افراد زیر توصیه می ...
به خواندن ادامه دهید
نظریه. حوزه‌های یادگیری ماشین. ن. ب. و. داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining )، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می ...
به خواندن ادامه دهید
وجود و همچنین افزایش چشمگیر داده های متنی، پژوهشگران حوزه داده کاوی را بر آن داشته است تا به دنبال روش هایی جهت کاوش این داده ها باشند. همانند فرایند سنتی کشف دانش، داده های متنی قبل از ورود به ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سه علمی هستند که برای توسعه کسب و کارهای کلان امروزی بسیار ضروری بوده و در کنار تفاوت‌هایی که باهم دارند، دارای ارتباط مستقیمی نیز با یکدیگر هستند ...
به خواندن ادامه دهید
ما تمام جنبه‌های داده‌کاوی، از جمله معنای آن، مراحل آن، تکنیک‌های داده‌کاوی، مزایایی که به همراه دارد، ابزارهای مورد نیاز برای داده‌کاوی و موارد دیگر را بررسی خواهیم کرد.
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب از مجله فرادرس، یاد می‌گیریم نرمال سازی داده چیست و با کاربرد آن در یادگیری ماشین آشنا می‌شویم. ۱۲ اردیبهشت ۱۴۰۳. . امیر حسین فقهی. ادامه مطلب. داده کاوی. داده پرت چیست و چطور آن را ...
به خواندن ادامه دهید
این دوره آموزشی به‌صورت عملی به دانشجویان کمک می‌کند تا با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های مختلف، مهارت‌های لازم برای داده‌کاوی و تحلیل داده‌ها را به دست آورند. در این دوره از کتابخانه ...
به خواندن ادامه دهید
3- خوشه‌بندی k-میانگین. الگوریتم k-میانگین یکی از ساده‌ترین و محبوب‌ترین الگوریتم‌هایی است که در «داده‌کاوی» (Data Mining) بخصوص در حوزه «یادگیری نظارت نشده» (Unsupervised Learning) به کار …
به خواندن ادامه دهید
در ابتدای مطلب، مقدمه‌ای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد آن‌ها و کاربرد این روش‌ها در جنبه‌های مختلف زندگی انسان را شرح می‌دهیم.
به خواندن ادامه دهید
کتاب داده کاوی (مفاهیم و تکنیک ها) تألیف ژیاوی هان، میشلین کمبر و ژان پی و ترجمه ی دکترمهدی اسماعیلی توسط نشر نیاز دانش به چاپ رسیده است. داده یکی از مؤلفه های ارزشمند دنیای امروزی تلقی می شود و ...
به خواندن ادامه دهید
در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده های بزرگ مرتب میشود، سپس الگوها شناسایی میشود و روابط و تکنیکهایی برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها و حل مسائل استفاده میشود. یکی از پرکاربردترین ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری ماشین یک زمینه سریع در حال حرکت است و تکنیک ها و الگوریتم های جدیدی همیشه در حال ظهور است. با مطالعه مقالات تحقیقاتی، شرکت در کنفرانس ها و دنبال کردن کارشناسان در رسانه های اجتماعی از ...
به خواندن ادامه دهید
علاقه‌مندان به علم داده و یادگیری ماشین: این دوره برای افرادی که به دنبال مهارت‌های عملی در زمینه‌ی تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و حل مسائل مختلف با استفاده از الگوریتم‌های قدرتمند هستند، مناسب ...
به خواندن ادامه دهید
کاوش در مجموعه داده‌های بزرگ و الگویابی; کار با الگوریتم‌های جریان داده، انواع الگوریتم‌های خوشه‌بندی داده و کاهش ابعاد; آشنایی با مفهوم و الگوریتم‌های یادگیری ماشین در کلان داده‌ها
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی (Data Mining): پروسه‌ای که در آن با بررسی حجم زیادی از داده‌ها، الگوهای مفید و قابل استفاده در این داده‌ها کشف می‌شوند. متن‌کاوی (Text Mining) که به داده‌کاوی روی متن‌ها گفته میشود نیز ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری ماشین قادر به تعمیم اطلاعات از داده‌های وسیع است و می‌توانند با به کار گیری الگوریتم‌هایی، الگو ...
به خواندن ادامه دهید
آکادمی داده. داده کاوی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق سه مفهوم نزدیک به هم هستند که در برخی موارد برای تازه کاران ابهام ایجاد می کند. یادگیری ماشین و داده کاوی از همان الگوریتم ها و تکنیک ها ...
به خواندن ادامه دهید
صفر تا صد فرایند داده کاوی. داده کاوی چیست؟. داده کاوی فرآیندی است که توسط شرکت‌ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید استفاده میشود. در داده کاوی با استفاده از نرم‌افزار برای جستجوی ...
به خواندن ادامه دهید
1- پاکسازی داده‌ها برای داده کاوی. اولین و مهمترین مرحله داده کاوی، پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning) است. از آنجایی که داده‌های کثیف (Data Dirty) در صورت استفاده مستقیم بر روی نتایج اثر منفی می‌گذارند ...
به خواندن ادامه دهید
ابزارهای داده کاوی از تکنیک‌های خاصی برای داده کاوی استفاده می‌کنند که اصلی‌ترین آن عبارت است از طبقه‌بندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی. این ابزارها بر اساس نوع و حجم داده ...
به خواندن ادامه دهید
تکنیک های طبقه بندی داده کاوی شامل تجزیه و تحلیل ویژگی های مختلف مرتبط با انواع مختلف داده ها است.
به خواندن ادامه دهید
به منظور ساخت یک مدل رگرسیون، ابتدا لازم است به هدف مسئله و چیستی آن پرداخته شود. هدف این بخش از آموزش داده کاوی با پایتون به بدست آوردن یک برآورد یا همان تخمین از رابطه خطی بین متغیرها و چاپ ...
به خواندن ادامه دهید
این کتاب با نام داده کاوی" ابزارها و تکنیک های عملی یادگیری ماشین" به چاپ چهارم رسیده است و در آن توصیه‌های کاربردی در مورد کاربرد ابزارها و تکنیکها در شرایط واقعی داده کاوی آورده شده‌است ...
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب، به معرفی تکنیک های داده کاوی و کاربردهای آن‌ها می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد هر تکنیک را معرفی می‌کنیم.
به خواندن ادامه دهید
این دوره آموزشی به‌صورت عملی به دانشجویان کمک می‌کند تا با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های مختلف، مهارت‌های لازم برای داده‌کاوی و تحلیل داده‌ها را به دست آورند. در این دوره از کتابخانه ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه ...
به خواندن ادامه دهید
مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته. ۷۸آموزش. مجموعاً ۴۶۶ساعت. ۱۱۳,۳۰۹دانشجو. یکی از تفاوت‌های اصلی میان انسان و کامپیوتر این است که انسان از تجربیات گذشته می‌آموزد ...
به خواندن ادامه دهید
چه بخواهید با ما کار کنید و چه علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد محصولات ما هستید، مایلیم از شما بشنویم.