یادگیری ماشینی داده کاوی PDF
- صفحه اصلی
- یادگیری ماشینی داده کاوی PDF
آموزش یادگیری ماشین و داده کاوی با پایتون. تو این دوره اموزشی ما قصد داریم هم به یادگیری ماشین بپردازیم و الگوریتم های مهمی رو که بیشتر ازشون استفاده می شه برای شما ارائه و برای هر الگوریتم یک یا دو مثال دنیای واقعی را با ...
به خواندن ادامه دهید
دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقه‌مند هستند، مناسب است. به‌صورت کلی این دوره برای افراد زیر توصیه می ...
به خواندن ادامه دهید
لقد اخترت كتاب " یادگیری ماشین و علم داده" للأستاذ ميلاد وزان لما رأيته من جودة هذا الكتاب، وللمنهجية التي ...
به خواندن ادامه دهید
حال پس از معرفی مجموعه دوره‌های آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین فرادرس، بخش بعدی مقاله «درخت تصمیم در یادگیری ماشین» به بررسی انواع درخت تصمیم در یادگیری ماشین، اختصاص داده شده است.
به خواندن ادامه دهید
۱۰۴. ۵۰,۵۳۴ دانشجو. ۸. ۴۳. ۲۳,۹۹۸ دانشجو. به همراه ده‌ها آموزش دیگر مرتبط با مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته. برای مشاهده آموزش‌های مرتبط دیگر، در میان بیش از ۲۹,۰۰۰ ...
به خواندن ادامه دهید
شبکه‌های عصبی یکی از عناصر اصلی یادگیری ماشین محسوب می‌شوند. توانایی منحصر به فرد آنها در حل مسائل پیچیده، یادگیری از تجربه، و ارائه پیش‌بینی‌های دقیق، اهمیت بالایی برای استفاده از آنها ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری فعال یک مورد خاص از یادگیری ماشین است که در آن یک الگوریتم یادگیری می‌تواند به‌طور تعاملی از کاربر (یا منبع اطلاعاتی دیگر) سؤال کند تا نقاط داده‌های جدید را با خروجی‌های مورد نظر علامت گذاری کند.
به خواندن ادامه دهید
دانلود رایگان کتاب مفاهیم و تکنیک های داده کاوی. داده کاوی فرایند کشف الگوهای در مجموعه ای از داده های بزرگ است که شامل روش هایی از تلفیق یادگیری ماشین، آمار و کار با سیستم های پایگاه داده است.
به خواندن ادامه دهید
در ادامه آموزش جامع داده کاوی و یادگیری ماشینی میدانیم که در نرم‌افزار SPSS، مجموعه داده (Dataset) به جدولی گفته می‌شود که شامل اسامی متغیرها و مقادیر آنها است. معمولا یک مجموعه داده، جدولی است ...
به خواندن ادامه دهید
مشخصات آموزش نظرات. درخت تصمیم در یادگیری ماشین چیست؟. درخت تصمیم (Decision Tree) یک الگوریتم یادگیری ماشین است که به صورت گسترده در مسائل دسته‌بندی و پیش‌بینی استفاده می‌شود. در این الگوریتم ...
به خواندن ادامه دهید
پنج مسئله اساسی: یادگیری برای داده های دارای تراکم مقدار کم و تنوع معنا 1.3.6. بحث و بررسی 1.4. اتصال یادگیری ماشینی به فنآوریهای sp برای کلان داده ها 1.4.1. نمایی کلی از کار نماینده یا نمونه 1.4.2.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب از مجله فرادرس، یاد می‌گیریم نرمال سازی داده چیست و با کاربرد آن در یادگیری ماشین آشنا می‌شویم. ۱۲ اردیبهشت ۱۴۰۳. . امیر حسین فقهی. ادامه مطلب. داده کاوی. داده پرت چیست و چطور آن را ...
به خواندن ادامه دهید
نحوه‌ی ارتباط با یکدیگر. داده‌کاوی فرایندی است که دو عنصر را دربرمی‌گیرد: پایگاه داده و یادگیری ماشین. اولی تکنیک‌های مدیریت داده را ارائه می‌کند، درحالی‌که دومی تکنیک‌های تجزیه‌وتحلیل ...
به خواندن ادامه دهید
در این پست کاربردهای داده کاوی و یادگیری ماشینی در صنایع مالی و بانکداری بصورت مجزا و تفکیک شده مورد بررسی قرار خواهند گرفت. ... در ادامه به 10 مورد از کاربردهای یادگیری ماشینی جهت پیش‌بینی ...
به خواندن ادامه دهید
آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی. در این بخش دانلود رایگان کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی را به زبان فارسی در قالب 10 فصل و 315 صفحه به صورت فایل pdf آماده کرده ایم که یک کتاب جامعی در این زمینه می باشد.
به خواندن ادامه دهید
آموزش تصویری یادگیری ماشین به صورت عملی و گام به گام، به همراه بررسی روش های مختلف با تدریس دکتر امیر حسین کیهانی پور ... فایل pdf یادداشت‌ها و اسلایدها ... آمار و داده کاوی | یادگیری ماشین.
به خواندن ادامه دهید
نرم افزار داده کاوی اورنج یک ابزار منبع باز برای توسعه و آزمایش مدل‌های یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده‌ها و مصورسازی (Visualization) است که در آن داده کاوی از طریق زبان برنامه نویسی تصویری ...
به خواندن ادامه دهید
این تفاوت نسبتاً مهمی است. داده کاوی بر این اساس است که انسان دخالت داشته باشد و در نهایت برای استفاده توسط افراد ایجاد شده است. در حالی که وجود یادگیری ماشین به این دلیل است که می‌تواند خودش ...
به خواندن ادامه دهید
منبع: مطالعات مدیریت کسب و کار هوشمند سال دهم تابستان 1401 شماره 40. کلید واژه ها: هوشمندی مدیریت منابع انسانی علم داده الگوریتم های یادگیری ماشینی تحلیل پیشرفته داده هوش مصنوعی. حوزه های تخصصی ...
به خواندن ادامه دهید
آموزش اصول و روش های داده کاوی Data Mining به صورت گام به گام و تصویری ، با تدریس دکتر امیر حسین کیهانی پور ... فایل PDF یادداشت‌ها و اسلایدها ... داده‌کاوی و یادگیری ماشین.
به خواندن ادامه دهید
آشنایی با دوره متخصص یادگیری ماشین و علم داده (2024) داده کاوی و یادگیری ماشین زمانی جذاب است که شما یک تحلیل‌گر داده حرفه‌ای باشید و نه فقط در آرزوی انجام آن. اگر می‌خواهید از الان تا آینده ...
به خواندن ادامه دهید
و. یادگیری با نظارت یا یادگیری تحت نظارت (به انگلیسی: Supervised learning) یکی از زیرمجموعه‌های یادگیری ماشینی است. در این روش مدل با دریافت اطلاعات برچسب زده شده آموزش می‌بیند و سعی می‌کند الگوی بین ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری ماشینی زمینه‌ای است که به سرعت در حال توسعه است و پتانسیل ایجاد انقلاب در صنایع، از ساده ترین فرآیندها تا امور مالی و حمل‌ونقل را دارد. ... پایگاه داده گراف یا Graph DataBase چیست و چه تفاوتی ...
به خواندن ادامه دهید
هدف این تحقیق بررسی عوامل موثر در پیش بینی عملکرد تحصیلی دانشجویان مقطع کارشناسی در طبقه بندی چهار کلاسه می باشد. برای دستیابی به این هدف، مطالعه از روش داده کاوی کریسپ پیروی می کند. مجموعه داده ها از سیستم آموزشی ناد ...
به خواندن ادامه دهید
Scikit: برای یادگیری داده کاوی و تجزیه‌وتحلیل داده ها این کتابخانه ها در کنار چارچوب‌های قدرتمندی مانند TensorFlow، CNTK و Apache Spark کار می‌کنند و برای پروژه‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ضروری هستند.
به خواندن ادامه دهید
آخرین به‌روزرسانی: ۱۸ تیر ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۶ دقیقه. «علم داده» (data science)، «تحلیل داده‌ها» (Data analytics)، «یادگیری ماشین» (machine learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) با نرخ نجومی در حال رشد و …
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی فرایند مرتب‌سازی مجموعه داده های بزرگ، برای شناسایی الگوها و روابطی است که تحلیل آنها می‌تواند به حل مشکلات کسب‌وکارها کمک کند. ... عناصر اصلی داده کاوی شامل یادگیری ماشینی و تجزیه ...
به خواندن ادامه دهید
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...
به خواندن ادامه دهید
مدل‌های یادگیری ماشین می‌توانند تصاویر پزشکی، سوابق بیمار و داده‌های ژنتیکی را برای کمک به تشخیص زودهنگام، ارزیابی خطر و پزشکی دقیق تجزیه و تحلیل کنند. در کل، به کمک ماشین لرنینگ، صنعت ...
به خواندن ادامه دهید
چه بخواهید با ما کار کنید و چه علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد محصولات ما هستید، مایلیم از شما بشنویم.