آنچه داده کاوی نیست
- صفحه اصلی
- آنچه داده کاوی نیست
بخش‌های مختلف این مجموعه مطلب به صورت زیر هستند. مفاهیم کلان داده (Big Data) و انواع تحلیل داده -- راهنمای جامع. تحلیل کلان داده (Big Data)، چالش ها و فناوری های مرتبط — راهنما به زبان ساده. تحلیل های ...
به خواندن ادامه دهید
هیچ چیز کامل نیست، از جمله داده‌کاوی. در ادامه برخی از مهمترین اشکالات در داده‌کاوی را عنوان می‌کنیم: بسیاری از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده‌ها برای استفاده پیچیده و چالش برانگیز هستند ...
به خواندن ادامه دهید
شکی نیست که داده کاوی (Data Mining) قدرت تحول در شرکت ها را دارد. با این حال، اجرای یک راه حل که نیاز های همه سهام داران را برآورده کند، می تواند به طور مکرر انتخاب پلتفرم را متوقف کند. طیف گسترده ای ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...
به خواندن ادامه دهید
اما این تنها تعریف داده و تنها مفهوم آن نیست. انواع داده دیگری هم وجود دارد. ... برای دسترسی به همه فیلم های آموزش داده کاوی ... و تحلیل به لحاظ زمانی به عقب می‌نگریم و روی حقایق و اشکالی از آنچه ...
به خواندن ادامه دهید
به مجموعه‌ای از روشهای قابل اعمال بر پایگاه داده‌های بزرگ و پیچیده به منظور کشف الگوهای پنهان و جالب توجه نهفته در میان داده‌ها، داده‌کاوی گفته می‌شود. روشهای داده‌کاوی تقریبا همیشه به لحاظ محاسباتی پر هزینه هستند. علم میان‌رشته‌ای داده‌کاوی، پیرامون ابزارها، متدولوژی‌ها و تئوری‌هایی است که برای آشکارسازی الگوهای موجود در داده‌ها مورد استفاده قرا... See more
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی را می‌توان در نگاه کلی کاربرد الگوریتم‌های خاص به منظور استخراج الگو از داده‌ها دانست (۴). در واقع داده‌کاوی روشی برای اثبات یک فرضیه نیست بلکه روشی به منظور شکل‌گیری فرضیات ...
به خواندن ادامه دهید
مدل فرآیند استاندارد صنعت متقابل برای داده‌کاوی. ۱. درک کسب‌و‌کار. تمرکز این گام بر درک اهداف و الزامات پروژه از چشم‌انداز کسب‌و‌کار، و سپس تبدیل این دانش به تعریف مسائل داده‌کاوی و طرح ...
به خواندن ادامه دهید
بررسی آنچه که درمورد داده کاوی وجود دارد ... کند تا بتوان به پرسش هایی که پاسخ به آنها به صورت سنتی امکان پذیر نیست، جواب داد. در مراجع علمی و آکادمیک تعاریف مختلفی برای داده کاوی آورده شده است.
به خواندن ادامه دهید
1- پاکسازی داده‌ها برای داده کاوی. اولین و مهمترین مرحله داده کاوی، پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning) است. از آنجایی که داده‌های کثیف (Data Dirty) در صورت استفاده مستقیم بر روی نتایج اثر منفی می‌گذارند ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی با وجود گستردگی ولی با ابهام در تعریف مواجه است. تعاریف متعددی برای داده کاوی ارائه شده است. در ادامه درباره آنچه داده کاوی نیست سخن گفته می شود. آمارهای توصیفی داده کاوی نیست!فهم این که، داده کاوی چیست؟ خود یکی ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف، از جمله تجارت، صنعت، پزشکی، آموزش و دولت دارد. به عنوان مثال، داده‌کاوی می‌تواند برای شناسایی مشتریان بالقوه، پیش‌بینی رفتار خرید ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining )، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف ...
به خواندن ادامه دهید
فیلم آشنایی با داده کاوی به کمک نرم افزار RapidMiner را ببینید. ... لازم است توجه داشته باشید که پیش‌بینی نیازهای مشتری موضوع جدیدی نیست، آنچه جدید است، توانایی پیش‌بینی و پاسخ گویی خودکار به ...
به خواندن ادامه دهید
خوشه بندی : یکی از روش های داده کاوی تکنیک تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis) می باشد که در آن به گروه بندی داده ها یا مشاهدات با توجه به شباهت یا درجه ی نزدیکی آن ها می پردازیم . همبستگی : یکی از روش های ...
به خواندن ادامه دهید
متدولوژی های مختلف و مدل های داده کاوی. مراحل اصلی داده کاوی در روش های مبتنی بر CRISP-DM. مرحله اول: درک کسب و کار. مرحله دوم: بررسی و درک داده ها. مرحله سوم: آماده سازی یا پیش پردازش داده ها. مرحله ...
به خواندن ادامه دهید
کتاب چه باشد آنچه خوانندش تفکر سیستمی؟ بر اساس اصل حذف رقیب، اگر یک حلقه بازخورد تقویتی، به برنده یک رقابت، منابع پیروزی بخش در رقابت های دیگر را پاداش دهد، ... داده کاوی و تحلیل رفتار مشتریان ...
به خواندن ادامه دهید
نگاهی به روشهای داده‌کاوی، نگرانی از شکست حریم خصوصی مشتریان و جایگاه این فن در بازار خودروی کشور. آنچه در داده کاوی صنعت خودرو: هر آنچه باید درباره تاثیر مشتری بر محصولات بدانید - بروز ...
به خواندن ادامه دهید
دوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوری‌شده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه می‌شود و در آن مفاهیم داده کاوی پوشش ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی اختراعی نیست که با عصر دیجیتال همراه باشد. مفهوم داده کاوی بیش از یک قرن است که وجود دارد. اما در دهه 1930 به اوج توجه عمومی خود رسید. ... موفقیت در مراحل بعدی به آنچه در مراحل قبلی اتفاق ...
به خواندن ادامه دهید
نگاهی به تاریخ داده کاوی و یادگیری ماشین. داده‌کاوی اختراع جدیدی نیست که با عصر دیجیتال همراه باشد. این مفهوم بیش از یک قرن وجود داشته است، اما در دهه ۱۹۳۰ بیشتر مورد توجه عمومی قرار گرفت.
به خواندن ادامه دهید
از نردبان ادراک مشتری خود بالا بروید. آنچه که باعث می شود یک مشتری سطح ارتباطش را با شما تنظیم کند (زیاد یا کم کند)، به سراغ رقبای شما برود و یا به شما وفادار بماند، نردبان ادراک اوست و اینکه شما در کجای این نردبان قرار ...
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم Apriori. این الگوریتم برای داده کاوی مکرر و یادگیری قانون وابستگی بر روی بانک‌های اطلاعاتی کلی، مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این الگوریتم ابتدا عناصری که به صورت مکرر در دیتاست ...
به خواندن ادامه دهید
3- خوشه‌بندی k-میانگین. الگوریتم k-میانگین یکی از ساده‌ترین و محبوب‌ترین الگوریتم‌هایی است که در «داده‌کاوی» (Data Mining) بخصوص در حوزه «یادگیری نظارت نشده» (Unsupervised Learning) به کار …
به خواندن ادامه دهید
روشهای داده کاوی می‌توانند در تشخیص الگوهای داده‌ها، تحلیل ریسک‌های بازار و سود و زبان مالی به مدیران کمک به‌سزایی کنند. به‌علاوه، ابزارهای دیتا ماینینگ در روند تخصیص وام‌های بانکی به ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آنها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...
به خواندن ادامه دهید
البته به این نکته دقت کنید که داده‌کاوی محدود به گردآوری و مدیریت داده‌ها نیست و تجزیه و تحلیل اطلاعات و پیش‌بینی‌ها را شامل می‌شود. ابزارهایی که با بررسی فایل‌های متنی یا چند رسانه‌ای به ...
به خواندن ادامه دهید
روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data ...
به خواندن ادامه دهید
آماده سازی داده‌ها نخستین قدم در داده کاوی غالبا آماده سازی داده‌هاست . که روشهای متفاوتی دارد و این تفاوت به نوع داده‌ها و نتیجه‌ای که مشخصا به دنبال آن هستیم بستگی دارد ، یکی از ابزارهای داده کاوی در پایتون یادگیری ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام داده‌کاوی) پرداخته …
به خواندن ادامه دهید
مراحل داده کاوی (دیتا ماینینگ) داده کاوی یک فرآیند تعاملی متشکل از 6 مرحله است که عبارتند از: درک اهداف کسب و کار در Data mining. مجموعه داده ها در داده کاوی. آماده سازی داده ها. مدل ساختمان در آنالیز ...
به خواندن ادامه دهید
چه بخواهید با ما کار کنید و چه علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد محصولات ما هستید، مایلیم از شما بشنویم.