سلول تجمعی در داده کاوی
- صفحه اصلی
- سلول تجمعی در داده کاوی
کاربرد داده کاوی در مهندسی صنایع. داده کاوی (Data Mining) مجموعه‌ای از ابزارهای مهم و کاربردی است، که قطعاً در هر رشته و حوزه کاری، که داده و اطلاعات وجود دارد، می‌تواند کاربرد داشته باشد. اصولاً ...
به خواندن ادامه دهید
استفاده از تابع SUM برای جمع سلول های خاص در اکسل. فرمول تابع SUM در اکسل مانند زیر است: 1 =SUM(number1, [number2],…) 2. این تابع سه نوع داده را دریافت می‌کند: اعداد مثبت و منفی، محدوده و ارجاع سلولی. سپس جمع ...
به خواندن ادامه دهید
قصد داریم جمع سلول‌های a2 و a3 که در تصویر نشان داده شده‌اند را با بهره‌گیری از فرمول جمع در اکسل به دست آوریم. ابتدا فرمول «sum(a2, a3)=» را اعمال کنید. این فرمول مقدار 20.7 را در سلول c2 برمی‌گرداند.
به خواندن ادامه دهید
روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه ...
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم های خوشه بندی از جمله روش‌هایی هستند که در مسائل مرتبط با یادگیری نظارت نشده به کار می‌روند. همچنین در علوم داده از تحلیل خوشه‌بندی برای آشنایی با داده‌های گروه‌بندی شده به ...
به خواندن ادامه دهید
دسته بندی داده‌ها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده‌های بزرگ مرتب می‌شوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها و حل مشکلات ایجاد می‌شود.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining )، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف ...
به خواندن ادامه دهید
مزایای داده کاوی چیست؟ اما داده کاوی با صرف نظر از چالش‌هایی که ایجاد می‌کند، مزایایی هم دارد، اما فواید و مزیت‌های داده کاوی چیست؟ در این بخش به معرفی و بررسی تعدادی از این مزایا می‌پردازیم.
به خواندن ادامه دهید
خوشه بندی یا دسته بندی داده ها. انواع روشهای خوشه بندی در داده کاوی. 1-روش های مبتنی بر تراکم (Density-Based Methods) 2-روشهای پارتیشن بندی (Partition methods) خوشه بندی k-means. 3-روشهای سلسله مراتبی (Hierarchical ...
به خواندن ادامه دهید
تکنیک های داده کاوی برای تحلیل سری زمانی: این روش‌ها شامل تجزیه و تحلیل نقاط داده‌ای است که در فواصل زمانی منظم (مانند ساعتی، روزانه، ماهانه) برای درک روندها، فصل‌ها و ناهنجاری‌های بالقوه ...
به خواندن ادامه دهید
در این روش خوشه بندی در داده کاوی، تراکم داده‌ها به عنوان معیار اصلی خوشه‌بندی در نظر گرفته می‌شود. به بیانی دیگر، داده‌ها با تراکم بالا شناسایی شده و در یک خوشه قرار می‌گیرند. یکی از مزیت ...
به خواندن ادامه دهید
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...
به خواندن ادامه دهید
دوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوری‌شده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه می‌شود و در آن مفاهیم داده کاوی پوشش ...
به خواندن ادامه دهید
بعد از ماه ها سردرگمی با آکادمی داده آشنا شدم. به موقع، با کیفیت و از همه مهمتر با آموزش کافی کارم رو تحویل دادن. واقعا تخصص بسیار خوبی در داده کاوی داده های علوم انسانی دارند.
به خواندن ادامه دهید
از آنجایی که ما در دنیای داده محور زندگی و کار می‌کنیم، بهتر است که تا حد امکان از مزایای این داده‌ها بهره‌مند شویم. داده‌کاوی امکان حل مشکلات و مسائل را در این عصر اطلاعاتی چالش برانگیز در ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است. فرآیند داده‌کاوی شامل چندین گام است. این فرآیند از داده‌های خام آغاز می‌شود و تا شکل‌دهی دانش جدید ادامه دارد. فرآیند … See more
به خواندن ادامه دهید
در فرمول سلول سبز رنگ، عدد 9 یعنی AGGREGATE باید «جمع» داده‌ها را محاسبه کند و عدد 3 یعنی اینکه: * سلول‌های Hide شده را نادیده بگیرد. منظور از Hide ها همان سلولهایی است که دیده نمی‌شوند.
به خواندن ادامه دهید
در پست پیشین نحوه محاسبه مقدار تجمعی آموزش داده شده است، در این پست نحوه محاسبه درصد تجمعی در اکسل را با یک مثال آموزش دهیم. در جدول ذیل، درآمد ماهیانه یک شرکت آورده شده است، می خواهیم با استفاده از توابع اکسل درصد تجمعی ...
به خواندن ادامه دهید
در ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن می‌پردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل می‌شود و چه تفاوتی با «یادگیری ماشین» (Machine Learning) دارد.
به خواندن ادامه دهید
در داده‌کاوی و به ویژه کاوش قواعد وابستگی (Association Rule Mining)، به منظور انتخاب قواعد جالب از میان مجموعه‌ای از قواعد ممکن، محدودیت‌های گوناگونی (به عنوان آستانه) بر سنجه‌های مختلف مرتبط با اهمیت و جالبی (interestingness)، …
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم داده‌های تولیدی بسیار ...
به خواندن ادامه دهید
زمان مطالعه: ۹ دقیقه. در داده‌کاوی (Data Mining)، به فرآیند شناسایی نمونه‌ها، رویدادها یا مشاهداتی که با الگوها یا دیگر نمونه‌های موجود در مجموعه داده مطابقت نداشته باشند، «تشخیص ناهنجاری» (Anomaly ...
به خواندن ادامه دهید
متدولوژی های مختلف و مدل های داده کاوی. مراحل اصلی داده کاوی در روش های مبتنی بر CRISP-DM. مرحله اول: درک کسب و کار. مرحله دوم: بررسی و درک داده ها. مرحله سوم: آماده سازی یا پیش پردازش داده ها. مرحله ...
به خواندن ادامه دهید
در صورتی که به مشاوره برای انجام پایان نامه، پروپزال و مقاله، همچنین آموزش انجام پایان نامه، پروپزال و مقاله در زمینه ی داده کاوی تشخیص سرطان، نیازمندید، این مورد را هنگام درخواست قید نمایید.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه مطالعاتی علوم مختلف مورد ...
به خواندن ادامه دهید
البته ممکن است انجام این کار با فرمول جمع شرطی در اکسل کمی سخت باشد. مثلا همانطور که در ادامه می‌بینید، برای جمع کردن با شرط برابری، استفاده از ارجاع سلولی ساده است: 1 =SUMIF(C2:C10, F1, B2:B10) 2. اما ...
به خواندن ادامه دهید
دانشکده مهندسی علوم زمین دانشگاه صنعتی اراک در راستای توسعه و تبادل نظر علمی و ارائه آخرین یافته های علمی و پژوهشی در نظر دارد با استعانت از خدای متعال، چهارمین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین را در تاریخ 30 بهمن ماه ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی و مدیریت داده سلامت به کمک هوش مصنوعی. صنعت سلامت به عنوان یکی از پیشگامان کلان داده (big data) شناخته می‌شود. بسیاری از اوقات، اطلاعات با ارزش در میان توده بسیار اطلاعات گم می‌شود. با ...
به خواندن ادامه دهید
در ستون c مقادیری را وارد می‌کنیم، که قصد جمع تجمعی آن‌ها را داریم و ستون d را برای نتیجه جمع تجمعی در نظر می‌گیریم فرمول جمع =sum(c$2:c2) را در d2 وارد می‌کنیم و این سلول را تا انتهای d6 کپی می‌کنیم.
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم‌های متنوع و زیادی برای انجام عملیات خوشه‌بندی در داده‌کاوی به کار می‌رود. آگاهی از الگوریتم‌های خوشه‌بندی و آشنایی با نحوه اجرای آن‌ها کمک می‌کند تا مناسب‌ترین روش را برای خوشه‌بندی داده‌های خود به کار ...
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
به خواندن ادامه دهید
مجموعاً ۵۳ساعت. ۲۱,۱۳۷دانشجو. نمایش ردیفی. نمایش مشبک. به همراه ده‌ها آموزش دیگر مرتبط با مجموعه آموزش داده کاوی – مقدماتی تا پیشرفته. برای مشاهده آموزش‌های مرتبط دیگر، در میان بیش از ۲۹,۰۰۰ ...
به خواندن ادامه دهید
موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...
به خواندن ادامه دهید
چه بخواهید با ما کار کنید و چه علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد محصولات ما هستید، مایلیم از شما بشنویم.