داده کاوی به روش مکعبی
- صفحه اصلی
- داده کاوی به روش مکعبی
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
به خواندن ادامه دهید
دعوت به عمل می آورد. امروزه "داده کاوی" به عنوان مجموعه‌ای از روش‌های قابل اعمال بر داده‌های حجیم و پیچیده به منظور کشف و استخراج الگوهای پنهان در داده‌ها اهمیت بالایی دارد. در چهارمین ...
به خواندن ادامه دهید
دوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوری‌شده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه می‌شود و در آن مفاهیم داده کاوی پوشش ...
به خواندن ادامه دهید
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...
به خواندن ادامه دهید
روش های داده کاوی. فعالیتهای داده کاوی را میتوان به چند دسته عمده تقسیم کرد، بسته به احتمال وجود یک متغیر هدف ، میتوان اولین تمایز اساسی را بین فرآیندهای یادگیری با ناظر و یادگیری بدون ناظر ترسیم کرد.
به خواندن ادامه دهید
ما تمام جنبه‌های داده‌کاوی، از جمله معنای آن، مراحل آن، تکنیک‌های داده‌کاوی، مزایایی که به همراه دارد، ابزارهای مورد نیاز برای داده‌کاوی و موارد دیگر را بررسی خواهیم کرد.
به خواندن ادامه دهید
موضوع مدیریت ارتباط با مشتریان (Customer Relationship Management) یا CRM و موارد نظیر آن نیز، از جمله مواردی هستند که به دفعات از روش‌های داده کاوی برای حل مسائل مربوط به این حوزه‌ها، استفاده شده‌اند.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data Mining) فرایندی است که به وظیفه کشف الگوها را در مجموعه داده‌های بزرگ برعهده دارد. روش داده کاوی در تقاطع یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است.
به خواندن ادامه دهید
دوره آموزش رایگان داده‌کاوی ابتدا به توضیح مفاهیم پیش‌پردازش داده‌ها و معرفی انبار داده می‌پردازد. سپس مباحث مرتبط با داده‌کاوی را به شما آموزش می‌دهد.
به خواندن ادامه دهید
سخن پایانی. الگوریتم های داده کاوی ابزارهای قدرتمندی هستند که به ما کمک می‌کنند تا اطلاعات مفهومی و ارزشمندی از داده‌های حجیم استخراج کنیم. انواع مختلف الگوریتم‌ها امکان تحلیل و استفاده از ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی شبیه به استخراج معدن است، زیرا در هر دو مورد، استخراج کننده‌ها (ماینرها) برای یافتن منابع و عناصر ارزشمند، کوه‌هایی از مواد را کند و کاو می‌کنند. داده‌کاوی همچنین شامل ایجاد ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی بهترین روش برای تبدیل حجم عظیمی از دیتا به اطلاعات برای تصمیم‌گیری است. شرکت‌های بیمه از روش‌های داده کاوی برای تقویت بخش تحقیق و توسعه و افزایش فروش در بین مشتریان استفاده می‌کنند.
به خواندن ادامه دهید
بخش اول: مبانی – فرادرس - مجله. داده‌کاوی چیست؟. بخش اول: مبانی. داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به ...
به خواندن ادامه دهید
به گفته WordNet، این یک پایگاه داده تصویری قابل دسترسی است که به صورت سلسله مراتبی سازمان یافته است. Kinetics-700: دیتاستی در مقیاس بزرگ از URL های ویدیویی از Youtube است که شامل بیش از ۷۰۰۰۰۰ فیلم می‌باشد.
به خواندن ادامه دهید
دسته بندی چیست؟. دسته بندی (Classification) یکی از روش‌های داده کاوی است که برای پیش بینی چگونگی عضویت نمونه‌های داده در گروه‌های گوناگون استفاده می‌شود. در دسته بندی هر نمونه از چند ویژگی تشکیل ...
به خواندن ادامه دهید
همچنین به وسیله داده کاوی، امکان افزایش میزان فروش و کاهش هزینه‌ها هم فراهم می‌شود. داده کاوی به جمع‌آوری موثر داده، انبارداری اصولی داده‌ها و پردازش‌های کامپیوتری مناسب وابسته است.
به خواندن ادامه دهید
آموزش‌ها. آموزش مبانی انتخاب ویژگی Feature Selection در داده کاوی. مشخصات آموزش پیش‌نمایش نظرات. در این فرادرس، در شروع بحث، مفاهیم پایه مرتبط با کاهش ابعاد (استخراج و انتخاب ویژگی) را با هم مرور ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی فرآیندی است که در پی آن به دنبال یافتن الگوهای پنهان موجود در داده‌ها هستیم. داده کاوی به ما کمک می‌کند تا به پرسش‌هایی پاسخ دهیم که حاصل از شناسایی الگوهای آماری داده‌ها هستند.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی چارچوب و تکنیک‌هایی را برای تبدیل داده‌های عظیم (Big Data) به اطلاعات مفید برای اهداف تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها در زمینه بررسی اثربخشی درمان، مدیریت بهداشت و درمان، مدیریت ارتباط با مشتری و کلاهبرداری فراهم ...
به خواندن ادامه دهید
نظریه «مجموعه‌های فازی» (Fuzzy Sets) نقش مهمی در «داده‌کاوی» داشته و منجر به ظهور مبحث «داده کاوی فازی» شده است. داده‌کاوی فازی یک افزونه از داده‌کاوی محسوب که با مدل‌سازی مجموعه‌های فازی انجام می‌شود و مدیریت اطلاعات ...
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب به بحث تحلیل مولفه اساسی (PCA) پرداخته شده است. هنگامی که یک مجموعه داده دارای متغیرها یا ویژگی‌های زیادی باشند، برای تحلیل آن‌ها چه کار باید کرد؟ برخی از شرایط احتمالی در ادامه فهرست شده‌اند. بسیاری از ...
به خواندن ادامه دهید
اغلب الگوریتم‌های یادگیری ماشین در داده‌کاوی با داده‌های عددی کار می‌کنند و در پیاده‌سازی و نحوه کار آن‌ها گرایش به ریاضیات محض وجود دارد. اما، «کاوش قواعد وابستگی» (association rule mining) که از آن با عنوان «کاوش قواعد ...
به خواندن ادامه دهید
آخرین به‌روزرسانی: ۱۸ تیر ۱۴۰۲. زمان مطالعه: ۶ دقیقه. «علم داده» (data science)، «تحلیل داده‌ها» (Data analytics)، «یادگیری ماشین» (machine learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) با نرخ نجومی در حال رشد و …
به خواندن ادامه دهید
این دوره آموزشی به‌صورت عملی به دانشجویان کمک می‌کند تا با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های مختلف، مهارت‌های لازم برای داده‌کاوی و تحلیل داده‌ها را به دست آورند. در این دوره از کتابخانه ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری ماشین یعنی پیاده‌سازی روش‌هایی که به وسیله آن‌ها ماشین بتواند با استفاده از داده‌های مربوط به تجربیات گذشته آموزش ببیند و عملکرد خود را بر اساس این اطلاعات بهبود دهد.
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش ...
به خواندن ادامه دهید
به فرآیند تعیین یک منحنی یا تابع ریاضی که بیشترین شباهت را به داده‌ها داشته باشد اصطلاحا «برازش منحنی» (Curve Fitting) گفته می‌شود. اغلب برای نمایش رابطه بین متغیرها از نمودار استفاده می‌کنیم. این کار کمک می‌کند که رابطه ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی به جمع‌آوری مؤثر داده‌ها، نگهداری از آن‌ها و پردازش کامپیوتری بستگی دارد. از آنجایی که در سال‌های اخیر حجم داده‌ها به شکل چشمگیری افزایش یافته است، اهمیت آموزش رایگان داده ...
به خواندن ادامه دهید
وجود و همچنین افزایش چشمگیر داده های متنی، پژوهشگران حوزه داده کاوی را بر آن داشته است تا به دنبال روش هایی جهت کاوش این داده ها باشند. همانند فرایند سنتی کشف دانش، داده های متنی قبل از ورود به ...
به خواندن ادامه دهید
از صفر تا صد فرایند داده کاوی. کسب و کارها با ارائه خدمات متنوع به مشتریان، به طور مداوم با آن‌ها ارتباط برقرار کرده و اطلاعات زیادی از آن‌ها به دست می‌آورند. بنابراین داده‌های زیادی برای ...
به خواندن ادامه دهید
دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقه‌مند هستند، مناسب است.
به خواندن ادامه دهید
CRISP-DM چیست؟. فرآیند یا روش CRISP-DM دارای شش گام اساسی است که در ادامه تشریح شده‌اند. مدل فرآیند استاندارد صنعت متقابل برای داده‌کاوی. ۱. درک کسب‌و‌کار. تمرکز این گام بر درک اهداف و الزامات پروژه ...
به خواندن ادامه دهید
روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data ...
به خواندن ادامه دهید
چه بخواهید با ما کار کنید و چه علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد محصولات ما هستید، مایلیم از شما بشنویم.