یوتیوب داده کاوی توسط
- صفحه اصلی
- یوتیوب داده کاوی توسط
داده کاوی شاخه‌ای از علم آمار است که از الگوریتم‌های پیچیده‌ای استفاده می‌کند تا در نهایت بتوان برای کسب‌و‌کارها جهت جمع‌آوری اطلاعات خاص از حجم زیاد داده‌ها و یافتن راه‌حل برای مشکلات تجاری آن‌ها استفاده کرد.
به خواندن ادامه دهید
به زبان ساده‌تر، داده کاوی فرایند استخراج دادههای قابل استفاده از بین حجم عظیمی از دادههای خام می باشد. در data mining، الگوی بین داده‌ها توسط چندین نرم افزار تجزیه و تحلیل می‌شود.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (شناخته‌شده با عنوان Knowledge Discovery From Data) یک دانش بین رشته ایست که در معنای لغوی به معنی «کندوکاو معادن داده» است. علت این نام‌گذاری این است که همان‌طور که وقتی در یک معدن هستیم در ابتدا فقط خاک و کوه می‌بینیم ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی کاربردهای گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف، از جمله تجارت، صنعت، پزشکی، آموزش و دولت دارد. به عنوان مثال، داده‌کاوی می‌تواند برای شناسایی مشتریان بالقوه، پیش‌بینی رفتار خرید ...
به خواندن ادامه دهید
معرفی بهترین الگوریتم‌های داده کاوی. کلاس بندی ( C lassification) و خوشه بندی ( C lustering) روش هایی هستند که برای تحلیل داده‌ها به کار می‌روند. در این روش‌ها از الگوریتم هایی که در ادامه معرفی می‌کنیم ...
به خواندن ادامه دهید
روشهای داده کاوی می‌توانند در تشخیص الگوهای داده‌ها، تحلیل ریسک‌های بازار و سود و زبان مالی به مدیران کمک به‌سزایی کنند. به‌علاوه، ابزارهای دیتا ماینینگ در روند تخصیص وام‌های بانکی به ...
به خواندن ادامه دهید
علم داده و هوش مصنوعی. کاربردهای داده کاوی در پزشکی و مراقب از سلامت. زمان تقریبی مطالعه 3 دقیقه. داده کاوی (دیتا ماینینگ) و یادگیری ماشین، از حوزه‌هایی هستند که باعث ایجاد تغییرات سریع در ...
به خواندن ادامه دهید
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...
به خواندن ادامه دهید
در ابتدای مطلب، مقدمه‌ای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد آن‌ها و کاربرد این روش‌ها در جنبه‌های مختلف زندگی انسان را شرح می‌دهیم.
به خواندن ادامه دهید
انجام کامل پروژه توسط متخصصین: با ثبت سفارش انجام پروژه داده کاوی (data mining) دانشجویی در کارت پروژه، انجام صفر تا صد پروژه های دانشجویی و دانشگاهی data mining شما توسط کارشناسان متخصص ما صورت …
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در دادههای بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا ...
به خواندن ادامه دهید
از آنجا که داده‌ها به سرعت افزایش می‌یابند، استفاده از الگوریتم های داده کاوی برای استخراج اطلاعات اهمیت زیادی دارد. در این پست، به معرفی و توضیح انواع الگوریتم‌های داده کاوی خواهیم پرداخت.
به خواندن ادامه دهید
فریمورک Scrapy برای اهداف داده کاوی. این فریمورک به دلیل متن بازبودن، کاربرد زیادی در زبان برنامه نویسی پایتون دارد. اهمیت آن به قدری زیاد است که منابع زیادی را برای توسعه آن مصرف می کنند.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...
به خواندن ادامه دهید
آماده سازی داده‌ها نخستین قدم در داده کاوی غالبا آماده سازی داده‌هاست . که روشهای متفاوتی دارد و این تفاوت به نوع داده‌ها و نتیجه‌ای که مشخصا به دنبال آن هستیم بستگی دارد ، یکی از ابزارهای داده کاوی در پایتون یادگیری ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آن‌ها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...
به خواندن ادامه دهید
4.1 چرا پایتون برای داده‌کاوی مناسب است؟. 4.1.1 1- سهولت یادگیری پایتون. 4.1.2 2- مقیاس‌پذیری بالای پایتون. 4.1.3 3- امکان استفاده از کتابخانه‌های جامع پایتون. 4.1.4 4- نقش برجسته پایتون در علم داده و ...
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب از مجله فرادرس، یاد می‌گیریم نرمال سازی داده چیست و با کاربرد آن در یادگیری ماشین آشنا می‌شویم. ۱۲ اردیبهشت ۱۴۰۳. . امیر حسین فقهی. ادامه مطلب. داده کاوی. داده پرت چیست و چطور آن را ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data mining) چیست؟. داده کاوی فرآیند مرتب سازی از طریق مجموعه ای از داده های بزرگ هستند که به شناسایی الگوها و روابطی می پردازد واز طریق تجزیه و تحلیل داده ها به حل مشکلات تجاری کمک می کند.
به خواندن ادامه دهید
سازمان‌ها داده‌کاوی را به عنوان ابزاری قدرتمند برای افزایش مشتریان، کاهش تقلب، کاهش هزینه‌ها و انجام تحقیقات پزشکی به کار می‌گیرند. البته رشد انفجاری داده‌ها و به‌کارگیری بدون تامل راه ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی یا Data Mining به زبان ساده فرایندی است که توسط شرکت ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله شما را با مفهوم و کاربرد Data Mining بیشتر آشنا خواهیم کرد، همراه داتیس نتورک باشید.
به خواندن ادامه دهید
کتاب داده کاوی (مفاهیم و تکنیک ها) تألیف ژیاوی هان، میشلین کمبر و ژان پی و ترجمه ی دکترمهدی اسماعیلی توسط نشر نیاز دانش به چاپ رسیده است. داده یکی از مؤلفه های ارزشمند دنیای امروزی تلقی می شود و ...
به خواندن ادامه دهید
کاربردهای داده‌کاوی در کسب‌و‌کار هوشمند بانک: صنعت بانکداری حاوی حجم عظیمی از دادههای عملیاتی و تاریخی است. داده کاوی می‌تواند به فرآیندهای تصمیم‌گیری حیاتی در بانک کمک کند.
به خواندن ادامه دهید
تفاوت علم داده و داده کاوی در ابعاد مختلفی از ماهیت گرفته تا اهداف قابل‌بررسی است.داده کاوی فرآیند استخراج اطلاعات مفید، الگوها و روندها مانند تجزیه‌‌وتحلیل نمونه‌‌ای از دادههای خام موجود در دیتابیس‌‌های عظیم ...
به خواندن ادامه دهید
تفاوت علم داده و داده کاوی. داده کاوی. مطالعات داده کاوی بیشتر بر روی داده های ساخت یافته است. به دنبال تولید داده ها برای ایجاد بینش است. پایه و اساس ریاضی دارد. از جمله اهداف داده کاوی می‌توان ...
به خواندن ادامه دهید
به منظور ساخت یک مدل رگرسیون، ابتدا لازم است به هدف مسئله و چیستی آن پرداخته شود. هدف این بخش از آموزش داده کاوی با پایتون به بدست آوردن یک برآورد یا همان تخمین از رابطه خطی بین متغیرها و چاپ ...
به خواندن ادامه دهید
بهترین منابع آموزش داده کاوی در ایران. در این بخش از این مطلب آموزشی بدون شک با اهمیت علم داده کاوی و ارتباط آن با پایتون آشنا شده اید.اکنون شما می دانید که علم داده کاوی تا چه اندازه مهم و کاربردی استو از آن در چه مواردی ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام داده‌کاوی) پرداخته …
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
به خواندن ادامه دهید
آغاز داستان داده کاوی توسط قضیه بیز در سال 1763 و کشف تحلیل رگرسیون در سال 1805 آغاز شد. از طریق ماشین جهانی تورینگ (1936)، کشف شبکه‌های عصبی (1943)، توسعه پایگاه‌های داده (دهه 1970) و الگوریتم‌های ژنتیک ...
به خواندن ادامه دهید
آموزش‌ها. آموزش مبانی انتخاب ویژگی Feature Selection در داده کاوی. مشخصات آموزش پیش‌نمایش نظرات. در این فرادرس، در شروع بحث، مفاهیم پایه مرتبط با کاهش ابعاد (استخراج و انتخاب ویژگی) را با هم مرور ...
به خواندن ادامه دهید
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.
به خواندن ادامه دهید
اهمیت علم داده کاوی زمانی بیشتر مطرح می شود که با حجم زیادی از داده ها (در حد یا TB) مواجه شویم و این موضوع در همه ی منابع مربوط به این علم مورد تاکید قرار گرفته است. به هر میزان حجم داده ها بیشتر ...
به خواندن ادامه دهید
صفر تا صد فرایند داده کاوی. داده کاوی چیست؟. داده کاوی فرآیندی است که توسط شرکت‌ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید استفاده می‌شود. در داده کاوی با استفاده از نرم‌افزار برای جستجوی ...
به خواندن ادامه دهید
چه بخواهید با ما کار کنید و چه علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد محصولات ما هستید، مایلیم از شما بشنویم.