مجموعه های داده کاوی
- صفحه اصلی
- مجموعه های داده کاوی
داده کاوی چیست؟ داده کاوی Data Mining فرآیند جستجو در مجموعه‌ای بزرگ از داده‌ها برای کشف الگوها و روندهایی است که با استفاده از تکنیک‌های تجزیه‌وتحلیل ساده یافت نمی‌شوند.. IBM در توضیح داده کاوی می‌گوید این علم نه‌تنها ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیک‌های تحلیلی و الگوریتم‌های مختلف، داده‌های بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج می‌کند. این اطلاعات می‌توانند به صورت ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی چیست؟. داده کاوی یا Data Mining فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه داده‌ها (datasets)، استخراج اطلاعات مفید برای کمک به سازمان‌ها در حل مشکلات، پیش‌بینی ترندهای آینده، کاهش ...
به خواندن ادامه دهید
اغلب الگوریتم‌های یادگیری ماشین در داده‌کاوی با داده‌های عددی کار می‌کنند و در پیاده‌سازی و نحوه کار آن‌ها گرایش به ریاضیات محض وجود دارد. اما، «کاوش قواعد وابستگی» (association rule mining) که از آن با عنوان «کاوش قواعد ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
به خواندن ادامه دهید
مجموعه داده های عمومی. در هیاهوی ایجاد شده برای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، «علم داده» (Data Science) و «داده‌کاوی» (Data Mining)، قهرمان واقعی در پس نقابی در پشت صحنه قرار گرفته و چیزی نیست به جز «داده ...
به خواندن ادامه دهید
۱۸ » مجموعه داده‌هایی با ابعاد زیاد (High Dimensional) ۱۹ » مجموعه داده‌ی نامتوازن (Imbalance) چیست؟ ۲۰ » فرآیند کریسپ (CRISP) جهت انجام پروژه‌های داده‌کاوی; ۲۱ » رانش یا گذار در داده‌ها (Data Drift)
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی چیست؟. بخش اول: مبانی. داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی چیست ؟ تقریبا تمامی صنایع، علوم و رشته‌های مهندسی برای انجام بهتر فعالیت‌های خود مجبورند ماهیت مجموعه داده‌های بزرگ، پیچیده و غنی از اطلاعات را درک کنند.
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم اپریوری (Apriori) برای یافتن مجموعه اقلام مکرر. در این بخش الگوریتم اپریوری (Apriori Algorithm) که یکی از روش های پر کاربرد برای کاوش مجموعه اقلام مکرر و قواعد وابستگی (association rule mining) در بحث داده …
به خواندن ادامه دهید
مجموعه داده‌ای که دارای حداقل آستانه است به L1 مبدل خواهد شد. L1 ترکیب می‌شود تا C2 ساخته شود و C2 فیلتر می‌شود تا به L2 تبدیل شود. ... فیلم آموزش اصول و روش های متن کاوی Text Mining در فرادرس کلیک کنید ...
به خواندن ادامه دهید
ویگر از فعالان حوزه داده‌کاوی در مقاله‌ای در همین رابطه، توصیه کرده که در صورت امکان بهتر است پیش از انجام پردازش روی مجموعه داده‌های حقیقی، الگوریتم را روی یک مجموعه داده ورودی به‌صورت ...
به خواندن ادامه دهید
فرایند داده کاوی شامل چندین مرحله از جمع آوری داده‌ها تا مصورسازی اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی کلان داده‌ها با استفاده از مدلسازی فرایند است. همانطور که ذکر شد، تکنیک‌های داده‌کاوی برای تولید، توصیف و پیش بینی در ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه ...
به خواندن ادامه دهید
دوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوری‌شده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه می‌شود و در آن مفاهیم داده کاوی پوشش ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی یا Data Mining که به عنوان کشف دانش در داده ها (KDD) هم شناخته می‌شه، فرایندی هستش که در اون تلاش می‌شه الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند رو از مجموعه های بزرگ داده به دست بیاریم.
به خواندن ادامه دهید
دسته بندی داده‌ها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده‌های بزرگ مرتب می‌شوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌ها و حل مشکلات ایجاد می‌شود.
به خواندن ادامه دهید
چالش‌های داده کاوی چیست؟ ... خوب است بدانید در چنین شرایطی، ممکن است به جای کل مجموعه داده از نمونه برداری استفاده شود. موضوع دیگر مربوط به به‌روزرسانی تدریجی و برنامه نویسی موازی است. از ...
به خواندن ادامه دهید
تکنیک‌های داده کاوی که زیربنای این تحلیل‌ها هستند را می‌توان به دو هدف اصلی تقسیم کرد. این روش‌ها می‌توانند مجموعه داده های هدف را توصیف کنند یا با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین ...
به خواندن ادامه دهید
مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته. ۷۸آموزش. مجموعاً ۴۶۶ساعت. ۱۱۳,۳۰۹دانشجو. یکی از تفاوت‌های اصلی میان انسان و کامپیوتر این است که انسان از تجربیات گذشته می‌آموزد ...
به خواندن ادامه دهید
آشنایی با انواع الگوریتم های داده کاوی. داده کاوی به معنی پیدا کردن الگو حاکم بین عناصر در داخل مجموعه داده‌های بزرگ می باشد. به زبان ساده‌تر، داده کاوی فرایند استخراج داده‌های قابل ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی بخش کلیدی تجزیه و تحلیل داده به طور کلی و یکی از رشته های اصلی در علم داده است که از تکنیک های تجزیه و تحلیل پیشرفته برای یافتن اطلاعات مفید در مجموعه داده ها استفاده می کند.
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌های تست. یک مجموعه داده مستقل از داده‌های آموزش که برای تنظیم تخمین پارامترهای مدل (مانند وزن‌ها) مورد استفاد قرار می‌گیرد را «مجموعه داده تست» (Test Data Set) گویند.
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data Mining) فرایندی است که به وظیفه کشف الگوها را در مجموعه داده‌های بزرگ برعهده دارد. روش داده کاوی در تقاطع یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است.
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه داده‌ها به منظور «استخراج» دانش مفید برای کمک به سازمان‌ها در حل مشکلات، پیش‌بینی روندها، مدیریت و کاهش ریسک و یافتن فرصت‌های ...
به خواندن ادامه دهید
داده‌کاوی (Data Mining) چیست؟. داده‌کاوی فرایندی است که از داده‌ها الگوها، اطلاعات مفید، و روابط پنهان در مجموعه داده‌های بزرگ استخراج می‌کند. این فرایند به تصمیم‌گیری‌های کسب و کاری کمک می ...
به خواندن ادامه دهید
داده کاوی (Data mining) چیست؟. داده کاوی فرآیند مرتب سازی از طریق مجموعه ای از داده های بزرگ هستند که به شناسایی الگوها و روابطی می پردازد واز طریق تجزیه و تحلیل داده ها به حل مشکلات تجاری کمک می کند.
به خواندن ادامه دهید
مجموعه آموزش‌های یادگیری ماشین و بازشناسی الگو; مجموعه آموزش‌های آمار، احتمالات و داده‌کاوی; مجموعه آموزش های داده کاوی یا Data Mining در متلب; آموزش خوشه بندی K میانگین (K-Means) با نرم افزار SPSS
به خواندن ادامه دهید
آموزش رایگان داده‌کاوی پیش رو در یکی از کلاس‌های دانشگاه شریف ضبط شده است. داده‌کاوی یکی از مهم‌ترین و جذاب‌ترین درس‌های رشته مهندسی کامپیوتر در گرایش نرم‌افزار محسوب می‌شود. داده‌کاوی ...
به خواندن ادامه دهید
مفهوم مجموعه‌های فازی در این دسته‌بند، هم در مرحله آموزش و هم شیوه عملکرد مورد استفاده قرار می‌گیرد. ... از علاقمندی‌های او، یادگیری ماشین، خوشه‌بندی و داده‌کاوی است و در حال حاضر ...
به خواندن ادامه دهید
چه بخواهید با ما کار کنید و چه علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد محصولات ما هستید، مایلیم از شما بشنویم.