درجه بندی ماشین و یادگیری اخلاقی آتلانتیس جدید
- صفحه اصلی
- درجه بندی ماشین و یادگیری اخلاقی آتلانتیس جدید
تمامی مدل های یادگیری ماشین به صورت نظارت شده یا بدون نظارت طبقه بندی می شوند. اگرمدل یک مدل نظارت شده باشد، این مدل به صورت یک مدل رگرسیون یا کلاسه بندی، دسته بندی می شود.ما خواهیم دید این اصطلاحات به چه معنا هستند و مدل ...
به خواندن ادامه دهید
این سامانه جدید که MCUNet نام دارد قادر است از حافظه و توان پردازشی محدود تجهیزات اینترنت اشیا به بهترین شکل استفاده کرده و به تجهیزات هوشمند اجازه دهد با سرعت و دقت بیشتری داده‌ها را تحلیل کرده ...
به خواندن ادامه دهید
ارائه روش طبقه بندی جدید با استفاده از رویکرد ترکیبی یادگیری ماشین و تصمیم گیری چندمعیاره ... (وزارت علوم) درجه علمی در دسته‌بندی سابق وزارت علوم: علمی-پژوهشی
به خواندن ادامه دهید
هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) دو حوزه نزدیک اما متمایز مربوط به علوم کامپیوتر هستند. AI یک زمینه است که بر ایجاد دستگاه‌های هوشمند تمرکز دارد که می‌توانند وظایفی را انجام دهند که به طور ...
به خواندن ادامه دهید
"یادگیری ماشین" نوعی از هوش مصنوعی است که با هدف دقیقتر شدنِ نرم‌افزارها در پیش‌بینی نتایج ایجاد شده است. یادگیری ماشین برای این است که سیستم هوش مصنوعی بدون اینکه مشخصاً برای آن برنامه‌نویسی شده باشد؛ یاد بگیرد.
به خواندن ادامه دهید
در این آموزش یادگیری ماشین، ما به اصول اولیه یادگیری ماشین پرداختیم و اینکه چگونه قدرت محاسباتی، در طول زمان برای سازگاری الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین، تکامل پیدا کرده است. رایانه ها ...
به خواندن ادامه دهید
زمینه و اهداف اعتبار‌سنجی مقیاس درجهبندی رفتاری کارکردهای اجرایی می‌تواند به شناسایی کارکردهای اجرایی در دانش‌آموزان دچار اختلال یادگیری کمک کند. هدف از پژوهش حاضر، بررسی ساختار عاملی و اعتباریابی فرم الکترونیکی ...
به خواندن ادامه دهید
در دوره learning machine، ما اصول یادگیری ماشین، کاربرد های متنوع آن، ویژگی های کلیدی، پیش نیاز های شروع، ارتباط آن با هوش مصنوعی و آینده امیدوارکننده ای که خواهد داشت را بررسی خواهیم کرد.
به خواندن ادامه دهید
در یادگیری ماشین و آمار، موضوع طبقه‌بندی این است که بر اساس داده‌های آموزشی که قبلاً دسته‌بندی شده‌اند، بفهمیم یک داده جدید به کدام دسته یا گروه از میان مجموعه‌ها متعلق است.
به خواندن ادامه دهید
یافته ها: مهم ترین عوامل مؤثر بر تصمیم گیری اخلاقی شامل 15 عامل فردی، سازمانی، اجتماعی و محیطی بوده است که روابط آن ها در قالب شش سطح تأثیرگذاری ارائه شده است. نتیجه گیری: ترویج تصمیم گیری ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری مبانی و اصول اولیه، ابتدایی‌ترین قدم برای درک این موضوع است که یادگیری ماشین چگونه کار می کند. پیش از عمیق شدن و پیش‌روی بیشتر، ابتدا مهم است که پایه ریاضیاتی خوبی به‌ویژه در آمار و ...
به خواندن ادامه دهید
آیا یادگیری ماشین و یادگیری عمیق یکی است؟ پیش از پرداختن به تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق بیایید اندکی به محل نزاع این پرسش بپردازیم. از نظر بیشتر افراد اصطلاحات یادگیری عمیق (Deep Learning) و یادگیری ماشین (Machine …
به خواندن ادامه دهید
یادگیری ماشین چگونه کار می‌کند؟ این روش از الگوریتم‌هایی استفاده می‌کند که از طریق تنظیم مجموعه‌های داده‌های گذشته، قوانینی را برای پیش بینی و طبقه بندی داده‌های جدید تعیین می‌کنند.
به خواندن ادامه دهید
ماشین لرنینگ شاخه‌ای از هوش مصنوعی و «علوم کامپیوتر» (Computer Science) است که در استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای تقلید از روش‌های یادگیری انسان‌ها تمرکز دارد و به تدریج دقت خود را بالا می ...
به خواندن ادامه دهید
از سوی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری معیارهای بررسی نوزده گانه ارزیابی تجهیزات آزمایشگاهی، قطعات و ماشین آلات ساخت و تولید تدوین شد. به گزارش ایسنا، به منظور سنجش محصولات و تجهیزات ...
به خواندن ادامه دهید
زمان مطالعه: ۶ دقیقه. در یادگیری ماشین، مدل‌ها برای آموزش الگوها، ارتباطات، اطلاعات موجود در داده و استفاده از آن برای پیش‌بینی ویژگی/ویژگی‌های هدف کاربرد دارند. برای مثال، یک مدل می‌تواند ...
به خواندن ادامه دهید
این اصول اخلاقی باعث شده‌اند تا ایجاد مدل‌های آسیب‌زا و مشکل دار، با چالش مواجه شود. ... جدا از این مسأله، مدل‌های یادگیری ماشین می‌توانند عملیات‌های پنهان زیادی را در خود جای داده باشند ...
به خواندن ادامه دهید
مراحل شروع کار با یادگیری ماشین به شرح زیر است: تعریف مسئله: مسئله مورد نظر خود را مشخص کنید و ارزیابی کنید که آیا از یادگیری ماشین می توان برای حل آن استفاده کرد یا خیر. جمع‌آوری داده: داده‌ها ...
به خواندن ادامه دهید
مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته. ۷۸آموزش. مجموعاً ۴۶۶ساعت. ۱۱۳,۳۰۹دانشجو. یکی از تفاوت‌های اصلی میان انسان و کامپیوتر این است که انسان از تجربیات گذشته می‌آموزد ...
به خواندن ادامه دهید
See more on getpancake
الگوریتم‌های یادگیری ماشین بر اساس نوع مسئله و مقادیر هدف، به چند گروه مختلف تقسیم می‌شوند. از جمله مهم‌ترین و رایج‌ترین این تکنیک‌ها می‌توان به « طبقه‌بندی » (Classification) و « خوشه‌بندی ...
به خواندن ادامه دهید
با پیاده سازی svm در پایتون آشنا شوید.. ۶- الگوریتم جنگل تصادفی. کلاسه بند های جنگل تصادفی نوعی روش یادگیری گروهی هستند که برای کلاسه بندی ، رگرسیون و سایر کارهایی که با کمک درختان تصمیم گیری انجام می گیرند، استفاده می شود.
به خواندن ادامه دهید
جمع بندی. یادگیری ماشینی با تمرکز بر روش‌ها و الگوریتم‌هایی که بر اساس داده‌ها و الگوهای موجود در آنها کار می‌کنند، به کامپیوترها امکان می‌دهد تا درک مفاهیم پیچیده‌تر را از جمله تشخیص ...
به خواندن ادامه دهید
Meta Learning یا فرا یادگیری، یک فرآیند یادگیری است که بهبود و ارتقاء عملکرد الگوریتم‌های یادگیری دیگر را هدف می‌گیرد. در این فرآیند، یک مدل به گونه‌ای خاص پیکربندی می‌شود تا نکات جدید را ...
به خواندن ادامه دهید
کاربردهای یادگیری ماشین در صنایع گوناگون. یادگیری ماشین به عنوان یکی از زیر مجموعه‌های هوش مصنوعی، در بسیاری از صنایع، ازجمله حمل‌ونقل، بهداشت، تجارت الکترونیک، تولید و خدمات مالی به کار ...
به خواندن ادامه دهید
الگوریتم‌های یادگیری ماشین تقویت شده; در ادامه هریک از این روش های ماشین لرنینگ را معرفی کرده و تفاوت آنها با یکدیگر که کاربردهای یادگیری ماشین بر اساس آنها مشخص می‌شوند را نشان خواهیم داد.
به خواندن ادامه دهید
پژوهشگران سعی در ابداع روشهایی به منظور تشخیص و درجهبندی اتوماتیک سرطان داشته‌اند. ... در سال 2012 ثبت شده است و انتظار میرود پیش از سال 2030، 27 میلیون مورد جدید از این بیماری را شاهد باشیم (6 ...
به خواندن ادامه دهید
چگونه یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی را با یکدیگر اشتباه نگیریم. "مطمئناً اکثر ما با اصطلاح "هوش مصنوعی" آشنا هستیم، همانطور در برخی از فیلم های معروف هالیوود مانند "The Matrix"، "The Terminator"، …
به خواندن ادامه دهید
ماشین لرنینگ چیست؟. ماشین لرنینگ (Machine Learning) یا یادگیری ماشین که اغلب به‌اختصار ML نامیده می‌شود، شاخه‌ای از هوش مصنوعی (AI) و علوم کامپیوتر است که بر استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌هایی برای ...
به خواندن ادامه دهید
9 مورد قابل ارزیابی برای کارشناسان ماشین‌آلات و تأسیسات کارخانجات. ارزیابی کارخانجات و تعیین قیمت تأسیسات و ماشین‌آلات کارخانه توسط کارشناس رسمی دادگستری. بررسی و تعیین خسارت تأسیسات ...
به خواندن ادامه دهید
بدون نظر. دیتاست یا مجموعه داده در یادگیری ماشین، مجموعه‌ای از نمونه‌های داده است که برای آموزش و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین استفاده می‌شود. هر نمونه داده شامل یک یا چند ویژگی است که ...
به خواندن ادامه دهید
یادگیری عمیق (Deep Learning) چیست؟. اگر بخواهیم به ترتیب نام ببریم؛ شبکه‌های عصبی، یادگیری عمیق، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی زیرمجموعه‌های یکدیگر هستند. یادگیری عمیق بخشی از یادگیری ماشین است که ...
به خواندن ادامه دهید
ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین دانشی است که کمک می‌کند رایانه‌ها بدون برنامه‌ریزی مشخص و با الگو گرفتن از رفتار خودشان کارهای جدید انجام دهند. گفتیم که یادگیری ماشین به عنوان زیرمجموعه‌ای ...
به خواندن ادامه دهید
چه بخواهید با ما کار کنید و چه علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد محصولات ما هستید، مایلیم از شما بشنویم.