سوئیچینگ در شبکه های کامپیوتری — به زبان ساده – فرادرس

منظور از سوئیچینگ در شبکه های کامپیوتری فرایندی است که در طی آن بسته‌های فوروارد شده از یک پورت به پورت دیگر، جهت ارسال به مقصد هدایت می‌شوند. زمانی که داده‌ها وارد یک پورت می‌شوند، این وضعیت ingress نامیده می‌شود و ...

شبکه عصبی پیچشی (Convolutional Neural Networks) — به زبان ساده

پس از حرکت در فرایند بالا، مدل موفق می‌شود تا ویژگی‌ها را درک کند. در ادامه، به مسطح‌سازی خروجی نهایی و خوراندن آن به یک شبکه عصبی با قاعده به منظور دسته‌بندی پرداخته خواهد شد.

شبکه عصبی پیچشی (Convolutional Neural Networks) — به زبان ساده

• مقدمه
• چرا شبکه عصبی پیچشی به جای شبکه عصبی پیش‌خور؟
• لایه پیچشیشبکه عصبی پیچشی (Convolutional Neural Network) در ...chistio.irآشنایی با شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN)

  WEBدر هر epoch، شبکه عصبی کل داده ها را می بیند، خطا محاسبه می شود و با پس انتشار (back propagation)، وزن ها و بایاس برای بهبود میزان خطا آپدیت می شوند. ایپاک بعدی نیز دقیقا مشابه ایپاک اول، اما این بار با وزن ...

  به خواندن ادامه دهید

تشخیص اشیاء در پردازش تصویر

مراحل تشخیص اشیاء در پردازش تصویر. نحوه کار در الگوریتم مچینگ یا همان " تشخیص اشیاء در پردازش تصویر" به 2 مرحله تقسیم می‌شود، مرحله اول، ساخت مدل و مرحله دوم پیدا کردن مدل؛ به این صورت که ...

مقاله کنفرانس: مروری بر فرآیند تشخیص چهره به کمک شبکه های عصبی عمیق

مقاله کنفرانسمروری بر فرآیند تشخیص چهره به کمک شبکه های عصبی عمیق. پردازش چهره، یکی از اساسی ترین موضوعات در حوزه الگوریتم های بینایی ماشین است که با استفاده از روش های هوشمند، هویت یک انسان ...

پردازش داده یا Data Processing چیست؟ | تبدیل داده به اطلاعات

فرآیند پردازش داده با توجه به داده‌هایی که پردازش می‌شوند (دستگاه‌های متصل، شبکه‌های اجتماعی، پایگاه‌های داده و غیره) و استفاده مورد نظر (تشخیص پزشکی، تعیین خواسته‌های مشتری، بررسی ...

پردازش تصویر چیست؟ + 10 مراحله شگفت انگیز پردازش تصویر

پردازش تصویر چیست؟ + ۱۰ مراحله شگفت انگیز پردازش تصویر. پردازش تصویر پروسه‌ای است که در آن دستکاری و تجزیه و تحلیل اطلاعات بصری انجام می‌شود و هدف از این کار بهبود تصویر، تبدیل یا استخراج ...

پردازش توزیع شده (Distributed Computing

برخی وظایف برای رایانش توزیع شده (Distributed Computing ) مناسب نیستند. در ارتباط با برخی وظایف پیچیده، ممکن است در گام نخست با تقسیم آن به بخش‌های قسمت‌های کوچک و توزیع آن میان کامپیوترها با مشکلاتی ...

آموزش کاربرد شبکه های خودرمزنگار Autoencoder در پردازش تصویر

فرض کنید در فرایند ارسال حاصل ضرب 2*2 ما از رمزنگار استفاده کرده ایم و به سیستم آموزش داده ایم هرگاه به عبارت 2*2 رسیدی، حاصل آن که برابر 4 است را به 8 تصویر کن. ... آموزش کاربرد شبکه ­های خودرمزنگار ...

آموزش پردازش سیگنال دیجیتال DSP | فرادرس

آموزش‌ها‌. آموزش پردازش سیگنال دیجیتال DSP. مشخصات آموزش پیش‌نمایش نظرات. پردازش سیگنال‌های دیجیتال (Digital Signal Processing)، به فرایند اعمال تکنیک‌های ریاضی به سیگنال‌های دیجیتال به منظور آنالیز ...

آشنایی با شبکه های عصبی بازگشتی (RNNs)

با وصل کردن زنجیر وار چندین شبکه یکی پس از دیگری، می توانیم دنباله ای از ورودی ها را پردازش کنیم. در ادامه نشان می دهیم که چگونه یک شبکه عصبی بازگشتی دنباله ای از مشاهدات را بررسی کرده و پیش ...

مرکزیت PageRank در داده کاوی شبکه اجتماعی

مرکزیت PageRank در داده کاوی شبکه اجتماعی. 2. همانطور که گفتیم قصد داریم تا با انواع معیارهای مرکزیت در شبکه های اجتماعی صحبت کنیم. مرکزیت یعنی اینکه بتوانیم تشخیص دهیم کدام گره ها در شبکه اجتماعی ...

لایه ادغام (Pooling Layer) در شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) چیست؟

شبکه عصبی کانولوشنی یا CNN چیست؟‌ CNN مخفف کلمه Convolutional Neural Network است که یک نوع شبکه عصبی یادگیری عمیق است که معمولاً برای تجزیه و تحلیل تصویر و ویدئو، پردازش زبان طبیعی و سایر وظایف مربوط به داده‌های متوالی استفاده می‌شود.

آموزش پیاده سازی شبکه عصبی کانولوشنی CNN با تنسورفلو TensorFlow

در این فرادرس به آموزش شبکه‌های عصبی کانولوشنی از مفاهیم اولیه تا پردازش‌های کاربردی متوسط پرداخته می‌‌شود و هدف این است تا با تمرکز بر روی مثال‌های متنوع، بیشتر بر روی مباحث …

بسته ها یا Packets در علم شبکه | همراه با مثالی گویا

در عمل، بسته ها عموماً بیش از یک هدر دارند، و هر هدر برای بخش مشخصی از فرآیند پردازش شبکه ای مورد استفاده قرار می گیرد. این هدرها توسط نوع خاصی از پروتکل های شبکه ای به بسته ها ضمیمه می شوند.

چگونه یک شبکه عصبی را آموزش دهیم

این فرآیندها به شبکه عصبی در یادگیری موثرتر و دقیق‌تر کمک می‌کنند. پیش پردازش داده ها همچنین می تواند به به حداقل رساندن بیش از حد برازش و بهبود عملکرد شبکه عصبی کمک کند. قبل از آموزش شبکه ...

پردازش داده چیست؟ – Data Processing به زبان ساده – فرادرس

پردازش داده چیست؟. – Data Processing به زبان ساده. در هر ثانیه استفاده از اینترنت برای یادگیری موضوعی خاص، سفارش غذا و بسیاری از فعالیت‌های آنلاین دیگر، داده تولید می‌شود. بهره‌گیری از شبکه‌های ...

شبکه های عصبی چیست؟ کاربردها و انواع آن به زبان ساده

معماری شبکه های عصبی و اجزای. معماری شبکه‌های عصبی شامل ساختار و اجزای مختلفی است که در کنار هم استفاده می‌شوند تا به منظور تشخیص الگوها و پردازش اطلاعات، از طریق الهام گرفتن از ساختار مغز انسان طراحی شده‌اند.

پردازش تصویر توسط شبکه عصبی مصنوعی و تاریخچه آن | آینده پژوهی علوم پزشکی

شناخت تصویر در شبکه عصبی یکی از مهم­ترین مباحث علمی هستند که مطالعه آن­ها در دنیای امروزه بسیار رایج شده است. در دهه ­های اخیر شاهد بوده ­ایم که توانایی پردازش داده­ ها و اطلاعات به وسیله ...

آموزش پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی در پایتون | فرادرس

آموزش‌ها‌. آموزش پیاده سازی گام به گام شبکه های عصبی در پایتون. مشخصات آموزش پیش‌نمایش نظرات. شبکه‌های عصبی که الهام گرفته شده از مغز انسان هستند، به دلیل توانایی بالایی که در یادگیری دارند ...

شناسایی و اصلاح خطا در شبکه های کامپیوتری — راهنمای جامع

عوامل زیادی همچون نویز، تداخل خطوط و غیره وجود دارند که می‌توانند باعث از بین رفتن داده‌ها در طی انتقال شوند. لایه‌های بالاتر در نمایی تعمیم‌ یافته از معماری شبکه قرار دارند و از روش پردازش داده‌ها روی شبکه واقعی ...

فرآیند استخراج ویژگی در یک شبکه عصبی کانولوشن (CNN) چگونه برای تشخیص

استخراج ویژگی یک مرحله مهم در فرآیند شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) است که برای وظایف تشخیص تصویر اعمال می شود. در CNN ها، فرآیند استخراج ویژگی شامل استخراج ویژگی های معنی دار از تصاویر ورودی برای تسهیل طبقه بندی دقیق است. این ...

آشنایی با تعریف پروتکل، عملکرد و انواع Protocol در شبکه

برای هر عملکرد در شبکه، یک پروتکل وجود دارد که وظیفه انجام آن عملکرد را بر عهده دارد. ... این قوانین و مقررات تعیین کننده نحوه برقراری، انتقال، و پردازش داده‌ها هستند و اطمینان از صحت و قابلیت ...

پردازش تصویر با MATLAB – قسمت اول : دستور های اولیه

در قسمت اول این مجموعه به معرفی مختصر تصاویر دیجیتال و محیط matlab می پردازیم و به دنبال آن با عملیات اصلی پردازش تصویر در matlab شامل خواندن تصویر ، نمایش و ذخیره مجدد آن آشنا خواهیم شد.

تولید شبکه (مش) یا همان شبکه بندی در انسیس

وقتی صحبت از فرآیند شبیه سازی در فلوئنت می­‌شود، شبکه بندی نقش مهمی را ایفا می­کند. شبکه‌ی با کیفیت بالا یکی از مهمترین عواملی است که باید برای اطمینان از دقت شبیه سازی در مورد توجه قرار ...

مدل ترنسفورمر (Transformer Model) چیست ؟

مدل ترنسفورمر یا مدل انتقالی، یک مدل یادگیری عمیق است که از مکانیزم توجه استفاده می‌کند و در سال ۲۰۱۷ برای اولین بار معرفی شد. این مدل به‌طور معمول در تحقیقات پردازش زبان طبیعی (nlp) مورد استفاده قرار می‌گیرد.

شبکه عصبی بازگشتی چیست؟ – توضیح به زبان ساده – فرادرس

در حوزه یادگیری عمیق، «شبکه عصبی بازگشتی» (Recurrent Neural Networks |RNNs) برای پردازش داده‌های متوالی، مانند داده‌های سری زمانی، استفاده می‌شوند. داده‌های سری زمانی داده‌هایی هستند که دارای نظمی مبتنی بر زمان هستند.

شبکه عصبی پیچشی (Convolutional Neural Network) در …

این درس از مجموعه دوره یادگیری عمیق (Deep Learning) است. شبکه‌ی عصبی پیچشی یا به اختصار CNN که به آن شبکه‌ی عصبی کانولوشنی نیز گفته می‌شود، نوعی از شبکه‌های عصبی است که عموماً برای یادگیری بر روی ...

شبکه پردازش – ماشین های اداری و تجهیزات فروشگاهی و بانکی

هر آنچه که نیاز دارید و به ذهن شما خطور می‌کند در اینجا پیدا خواهید کرد. شبکه پردازش، مرجع تخصصی در زمینه فروش دستگاه های اداری، تجهیزات فروشگاهی و بانکی، مواد مصرفی، تجهیزات شبکه، لپ تاپ و ….

سیستم مدیریت فرایند های کسب و کار BPMS

شرکت شبکه فردا ارئه دهنده؛ پورتال سازمانی, محصولات مبتنی بر سیستم مدیریت فرایند کسب و کار BPMS, راهکارهای سازمانی بهبود فرایند کسب و کار, سیستم مدیریت ارتباط با مشتری, سامانه مدیریت اسناد, موتور جستجو, مدیریت ­گردش­ کار

جمع‌آوری Log و پردازش آن برای SIEM و نقش آن در امنیت شبکه

جمع‌آوری Log و پردازش آن برای SIEM از مباحث مهم و مطرح امروز دنیای امنیت شبکه است. Log ها و رخدادها مبنای مانیتورینگ، بررسی و جرم‌شناسی در امنیت مدرن و SIEM هستند. در این مقاله، بطور دقیق آموزش داده ...

شبکه عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Network) | چیستیو

در حالت ترتیبی اگر بخواهیم داده‌ها را یکی پس از دیگری، به ترتیب وارد الگوریتمِ یادگیری ماشین (مثلاً شبکه‌های عصبی ساده) کنیم، الگوریتم با مشاهده‌ی داده‌ی شماره‌ی n، بایستی داده‌ی شماره‌ی n-1 را نیز مشاهده کند ولی به ...

مفهوم epoch و batch در شبکه عصبی چیست؟

در هر epoch، شبکه عصبی کل داده ها را می بیند، خطا محاسبه می شود و با پس انتشار (back propagation)، وزن ها و بایاس برای بهبود میزان خطا آپدیت می شوند. ایپاک بعدی نیز دقیقا مشابه ایپاک اول، اما این بار با وزن ...

پردازش توزیع شده یا Distributed Computing چیست؟

پردازش توزیع شده یا Distributed Computing چیست؟. یادداشت ویراستار: اصل این مطلب در بهمن 1397 نوشته شده بود و در بهمن 1399 دوباره بررسی و به‌روز شد. همچنین در اسفند 1399 توسط کارشناسان سرور و …

لایه ادغام (Pooling Layer) در شبکه عصبی کانولوشنی (CNN) چیست؟

شبکه عصبی کانولوشنی یا CNN چیست؟‌ CNN مخفف کلمه Convolutional Neural Network است که یک نوع شبکه عصبی یادگیری عمیق است که معمولاً برای تجزیه و تحلیل تصویر و ویدئو، پردازش زبان طبیعی و سایر وظایف مربوط به داده‌های …

کلاسه بندی تصویر با شبکه عصبی کانولوشنی ( CNN ) در Keras

در این آموزش ، ما با اصول شبکه های عصبی کانولوشنی ( CNN ) و نحوه استفاده از آن ها برای یک مسئله کلاسه بندی تصویر آشنا خواهیم شد. همچنین خواهیم دید که داده افزایی چگونه به بهبود عملکرد شبکه کمک می ...