آشکارسازهای معدنی با محدوده تشخیص عمیق در ژنو
- صفحه اصلی
- آشکارسازهای معدنی با محدوده تشخیص عمیق در ژنو
pmx gold آشکارسازهای جستجوی عمیق است. محدوده عمق واقعی آن تا 10-12 فوت است. با سه سیم پیچ عرضه می شود. یکی سیم پیچ چتری 40-50 اینچی است. دیگر کویل 11... pmx gold آشکارسازهای جستجوی عمیق است. محدوده عمق واقعی آن ...
به خواندن ادامه دهید
شرکت دانش بنیان کانساران بینالود. شرکت دانش بنیان کانساران بینالود با بیش از چندین دهه سابقه در حوزه تحقیق، پژوهش و آنالیز مواد معدنی با دارا بودن دستگاه ها و تجهیزات آزمایشگاهی نوین و پیشرفته و بهره گیری از جدید ترین ...
به خواندن ادامه دهید
دوره آموزش رایگان تشخیص تصویر با یادگیری عمیق به آموزش طبقه بندی تصاویر، طراحی سیستم تشخیص تصویرو آموزش شبکه عصبی عمیق به صورت کاملا پروژه محور و پایتتون می‌پردازد.
به خواندن ادامه دهید
محدوده خطی بودن و تشخیص: آشکارساز یونش شعله می‌تواند غلظت ماده آلی در مقادیر بسیار پایین (۱۳-۱۰ گرم بر ثانیه) و بسیار بالا با دامنه پاسخ خطی از ۱۰ ۷ گرم بر ثانیه را تشخیص دهد. معایب
به خواندن ادامه دهید
زمان مطالعه: ۶ دقیقه. یادگیری عمیق یکی از مباحث داغ این روزها در حوزه علم داده است که برای بینایی ماشین نیز استفاده می‌شود. مجموعه دادههای بزرگ به همراه توان بازنمایی شبکه‌های عصبی ...
به خواندن ادامه دهید
آشکارسازهای پرشده گازی از معمول ترین مبدل های استفاده شده در طیف بینی پرتو ایکس هستند. این آشکارسازهای دارای یک محفظه پرشده از از یک گاز بی اثر مانند آرگون، زنون و کریپتون هستند که عبور پرتو ...
به خواندن ادامه دهید
سنجش از دور و کاربردهای آن با استفاده از علم دورسنجی در تعیین اکتشاف محدوده‌های معدنی از اوایل دهۀ ۷۰ میلادی با پرتاب ماهوارۀ لندست ۱ مطرح شد. به طور کلی ماهواره‌های مورد استفاده در علم ...
به خواندن ادامه دهید
در این تحقیق استفاده از داده¬های ماهواره¬ای لندست 8، پاسخ¬دهی مناسبی در زمینه¬ی پی¬جویی مواد معدنی و تشخیص ...
به خواندن ادامه دهید
آشکارسازهای نوری. مهم‌ترین ویژگی‌هایی که در یک آشکارساز نور باید بررسی شود شامل: حساسیت طیفی ، جریان تاریک ، پاسخ دهی و زمان صعود می‌باشد. آشکارسازهای نور که در دسته‌ی فوتوالکتریک قرار. می ...
به خواندن ادامه دهید
گستره پرتو ایکس، با محدوده طول موجی 0.1-100 آنگسترم و انرژی 120 الکترون ولت تا 120 کیلو الکترون ولت، بین امواج ماوراء بنفش (UV) و پرتو گاماست. ... صفحات حساس عکاسی جزو اولین آشکارسازهای مورد استفاده ...
به خواندن ادامه دهید
عواملی که تاثیر منفی بر عمق دستگاه فلزیاب میگذارند. دانستن عوامل منفی زیر که می تواند هم عمق نفوذ و هم محدوده تشخیص فلزیاب شما را کاهش دهد، به شما کمک می کند تا شانس موفقیت کاوش خود را افزایش ...
به خواندن ادامه دهید
رگه‌های طلا در میان کانی کوارتز. طلا یک عنصر شیمیایی بسیار کمیاب است که از طریق رنگ زرد، همراه با جلای فلزی قابل تشخیص است. ارزش بالای طلا به خاطر کمیاب بودن، مقاوت در برابر خوردگی، هدایت الکتریکی، شکل پذیری، زیبایی و ...
به خواندن ادامه دهید
معرفی دوره ی آموزشی مدلسازی ذخایر معدنی با نرم‌افزار Micromine در یک نگاه ... ( به دلیل اینکه عمیق مطالب رو خودشون متوجه نشدن و این تو مهندسای ایرانی به شدت دیده میشه ) و چیزای بی اهمیت رو تکرار ...
به خواندن ادامه دهید
پزشکی (Healthcare) یادگیری عمیق در پزشکی نیز کاربرد بسیار ویژه‌ای دارد. در حال حاضر، تشخیص بیماری به‌کمک کامپیوتر با استفاده از یادگیری عمیق امکان‌پذیر شده است که در آن برای تحقیقات پزشکی، کشف دارو و تشخیص بیماری‌های ...
به خواندن ادامه دهید
چکیده مقاله تشخیص ارقام دستنویس با استفاده از یادگیری عمیق. از تشخیص ارقام دست نویس فارسی در اکثر مجموعه هایی که با جمع آوری عمومی اطلاعات رقمی سروکار دارند می توان استفاده کرد مانند خواندن ...
به خواندن ادامه دهید
اکتشاف و استخراج توسط قوانین دو ارگان سازمان نظام مهندسی و سازمان صنعت، معدن و تجارت تنظیم می‌شود. بازرس معدن، رئیس سازمان بازرسی معادن است، که مرجع نظارتی در امور مربوط به اکتشاف، استخراج و استحصال مواد معدنی می‌باشد.
به خواندن ادامه دهید
جهت تشخیص سنگهای قیمتی با چراغ قوه UV گوهر شناسی ... محدوده طول موج بلند LWUV برابر 365nm و برای طول موج کوتاه SWUV برابر 254nm است. ... زمرد بهسازی شده با روغن در زیر نور UV پدیده …
به خواندن ادامه دهید
قانون معادن مصوب ۱۳۷۷/۰۳/۲۳ با اصلاحات و الحاقات بعدی. فصل اول – تعاریف و کلیات. ماده ۱ـ تعریف واژه‌های به کار رفته در این قانون به شرح زیر است: (اصلاحی مصوب ۱۳۹۰/۰۸/۲۲) الف ـ ماده معدنی (کانی ...
به خواندن ادامه دهید
در این مقاله از آزمایشگاه آسا با مواد آلی خاک و روشهای اندازه گیری آن آشنا شوید. ... خاک های معدنی اکثر زمین های زیر کشت دنیا را تشکیل می دهند و این خاک ها ممکن است از مقدار کمی تا 30 درصد ماده آلی ...
به خواندن ادامه دهید
چرا یادگیری عمیق؟. در حال حاضر ، محققان از فاصله بین علائم صورت برای تشخیص احساسات استفاده می کنند . تصویر یک چهره نمایان گر موقعیت های اعضای صورت از قبیل دماغ ، چشم ها ، دهان ، گونه ، و دیگر فضا ...
به خواندن ادامه دهید
شناسایی نواحی مستعد مرتبط با کانیسازی و تلفیق مجموعه دادههای چندمنبعی اکتشافی در مدلسازی پتانسیل معدنی ضروری است. در این پژوهش، از روش تحلیل دادههای حجیم و یک الگوریتم یادگیری عمیق بدون ...
به خواندن ادامه دهید
چکیده مقاله تشخیص حملات DDoS در دستگاههای IoT با استفاده از یادگیری عمیق. با افزایش تعداد سرویسهای ارائه شده از طریق اینترنت آسیب پذیری زیر ساختهای وابسته به شبکه مانند اینترنت اشیا افزایش ...
به خواندن ادامه دهید
کانی شناسی. در اين آزمايشگاه ماده معدني از لحاظ تركيبات كاني شناسي با استفاده از دستگاه ها و تجهيزات موجود مورد مطالعه و شناسايي قرار مي گيرند، تجهيزات پيشرفته و مدرني در اين آزمايشگاه وجود ...
به خواندن ادامه دهید
شکل 1 عدم قطعیت در آنالیز مواد شیمیایی. وظیفه یک آنالیست یا تجزیه‌گر به کارگیری صحیح ابزار‌ها، دستگاه‌ها و روشهای مناسب تجزیه‌ای است تا مقدار اندازه‌گیری شده، هرچه بیشتر به مقدار واقعی ...
به خواندن ادامه دهید
تشخیص داده شد که شرح مختصری در مورد هر کدام در زیر ارائه می گردد. بی هنجاری شماره 1: مطالعه هاله های ژئو شیمیائی ثانویه در این محدوده نشانگر انطباق هاله های ژئو شیمیائی ثانویه مربوط به عناصر ...
به خواندن ادامه دهید
برای محدوده غلظتی وسیعی از % ز 100-0.01 (رقیق یا غلیظ) و نمونه های جامد، مایع، محلول و حتی گازها قابل استفاده است. نیازی به کریستالی بودن نمونه نیست. در محدوده وسیعی از فشار و دما قابل انجام است.
به خواندن ادامه دهید
شرایط ثبت معدن در 1403 + چگونگی ثبت محدوده در کاداستر. جدول امتیاز ثبت معدن. ... با سلام. من سنگ معدنی سرب و سیلیس رو چطور میتونم ثبت کنم؟ ... ما یه محیطی رو پیدا کردیم سنگش رو دادیم آزمایش مس تشخیص ...
به خواندن ادامه دهید
دیپ فیک (deepfake) یا جعل عمیق از فناوری هوش مصنوعی برای جایگزینی شباهت یک فرد با فرد دیگر در ویدئو و سایر رسانه های دیجیتال استفاده می کنند. در مورد استفاده از فناوری دیپ فیک برای ایجاد اخبار جعلی و ویدیوهای جعلی و گمراه ...
به خواندن ادامه دهید
اهمیت یادگیری تشخیص اشیا در تصویر و ناحیه‌بندی معنایی با یادگیری عمیق چیست؟. تشخیص اشیا در تصویر، باعث شناسایی اشیای موجود در تصویر و تعیین مکان آن‌ها است. ناحیه‌بندی معنایی تصاویر، کمک می ...
به خواندن ادامه دهید
مرحله 1: مشاهده عمومی: مشاهده عمومی اولین مرحله کلیدی در فرآیند شناسه سنگ قیمتی است. به منظور تجزیه و تحلیل بصری با استفاده از یک پس زمینه رنگی خنثی و یک محیط با نور مناسب این روش را شروع کنید ...
به خواندن ادامه دهید
شرایط لازم ثبت محدوده معدنی. اخذ پروانه اکتشاف. امیدواریم که با استفاده از این مقاله، شما بتوانید به درستی و با موفقیت محدوده معدنی خود را ثبت کنید و با مراحل ثبت محدوده معدنی آشنا شوید.
به خواندن ادامه دهید
اکبری،، الهه و منتصری،، لیلا و خوش لهجه،، زهرا،1393،تشخیص کانه زایی معدنی در افیولیتهای سبزوار با استفاده از تکنیک سنجش از دور و GIS (با تأکید برکرومیت، کائولینیت و تالک)،هشتمین همایش ملی تخصصی ...
به خواندن ادامه دهید
در طیف بینی زیر قرمز از عکس طول موج با واحد cm -1 به نام عدد موجی (wave number) استفاده می شود. ناحیه زیرقرمز به سه بخش تقسیم می شود. در جدول زیر محدوده هر کدام از این نواحی که عبارتند از زیر قرمز نزدیک ...
به خواندن ادامه دهید
نتایج روش پیشنهادی در این تحقیق که بر پایه شبکه های عصبی عمیق است، با توجه به استخراج ویژگی های موثرتر و دقیق تر، دقت تشخیص 83/95 %و 5/99 %به ترتیب در سرطان سینه و سرطان پروستات را فراهم می آورد که ...
به خواندن ادامه دهید
علاوه بر پیشرفت شگرفی که در آنالیز شیمیایی دستگاهی با ورود انواع روشهایInductively Coupled Plasma) ICP) در این شاخه ایجاد شده که کمک شایانی به اکتشافات ذخایر معدنی کرده است، دستگاههای آنالیز پرتابل که ...
به خواندن ادامه دهید
چه بخواهید با ما کار کنید و چه علاقه مند به کسب اطلاعات بیشتر در مورد محصولات ما هستید، مایلیم از شما بشنویم.